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hmmlearn官方股票预测例子(股市预测)

hmmlearn官方股票预测例子(股市预测)

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  • Python hmmlearn中的混淆矩阵是怎么表示的
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  • 股市指数是如何预测的
  • 京东方股票今天行情
  • 今天上证指数多少点!
  • Q1:Python hmmlearn中的混淆矩阵是怎么表示的

    hmmlearn这个库有三种模型,分别是Gaussian,Multinomial和GMMHMM。这三种模型对应的就是三种emission
    matrix(即混淆矩阵,也就是隐状态到观察态的概率)。Gaussian就是说混淆矩阵是一个高斯分布,即观察态是连续的。Multinomiual就是说混淆矩

    Q2:Python hmmlearn中的混淆矩阵是怎么表示的

    首先说明下hmmlearn的状况,hmmlearn里面的协方差矩阵的类型只应用于Gaussian和GMM模型,目前0.2.0版本里面GMM模型的非diag类型还有问题,所以拿Gaussian模型来解释这四种类型

    Q3:股票预测的股票预测平台

    近年,在国内外都兴起了数家围绕股票价格进行预测的社交网站平台。网友可以在他们的网站上,针对自己感兴趣或者有研究的股票,做出自己的独立预测。下面是几个例子: 财库网 是一家对中国股市的股票进行预测的网站,用户可以针对任何股票进行预测,看涨看跌都行,而且能够自行设定预测周期。作为一家本土化的网站而非简单的模仿者,他们引入了更多的社交元素,包括流行的微博功能。网友在作出自己的股票预测同时,也可以评论别人的预测,参与到话题互动讨论里面来等等。他们目前已经与包括国信证券在内的多家券商展开了合作,推出“藏金阁—财库网”个股预测大赛。

    Q4:Python hmmlearn中的混淆矩阵是怎么表示的

    hmmlearn这个库有三种模型,分别是Gaussian,Multinomial和GMMHMM。这三种模型对应的就是三种emission
    matrix(即混淆矩阵,也就是隐状态到观察态的概率)。Gaussian就是说混淆矩阵是一个高斯分布,即观察态是连续的。Multinomiual就是说混淆矩阵事一个Multibimiual
    distribution,即观察态势离散的。GMMHMM则是说混淆矩阵是遵循gaussinan
    mixture
    分布,也是连续的。
    题主问如何把混淆矩阵输入到模型里面。首先你要确定你的混淆矩阵的类型。对于Gaussian类型,就是把你希望的
    mean和variance值放到模型里面。我就直接把文档里面的例子搬过来,例子里是建立了一个高斯分布的隐马尔科夫模型。
    >>>
    import
    numpy
    as
    np
    >>>
    from
    hmmlearn
    import
    hmm
    #一个隐马尔科夫模型由(p向量,状态转移矩阵,混淆矩阵)来定义。
    >>>
    startprob
    =
    np.array([0.6,
    0.3,
    0.1])
    #
    定义初始状态的概率
    >>>
    transmat
    =
    np.array([[0.7,
    0.2,
    0.1],
    [0.3,
    0.5,
    0.2],
    [0.3,
    0.3,
    0.4]])#定义转移矩阵的概率
    >>>
    means
    =
    np.array([[0.0,
    0.0],
    [3.0,
    -3.0],
    [5.0,
    10.0]])
    #定义混淆矩阵的均值
    >>>
    covars
    =
    np.tile(np.identity(2),
    (3,
    1,
    1))#
    定义混淆矩阵的方差
    >>>
    model
    =
    hmm.GaussianHMM(3,
    "full",
    startprob,
    transmat)#
    定义一个混淆矩阵为高斯分布的隐马尔科夫模型。
    这里‘full’的意思就是说你输入的方差矩阵每个元素都给出了,不是一个只是对角线上的元素为0的矩阵
    >>>
    model.means_
    =
    means
    >>>
    model.covars_
    =
    covars#把你希望的均值方差输入你定义的模型里面,到此你就把混淆矩阵输入进模型了
    >>>
    X,
    Z
    =
    model.sample(100)
    对于Multinomial

    GMM,我还没用,不过Multinomial应该是需要你自己手动输入隐状态到观察态的概率的,而GMM应该是和Gaussian类型类似,只是需要多输入一个权重因子。
    对于第二个问题,covariance_type意思是你的混淆矩阵的covariance
    matrix是什么类型,比如若只是对角线上的元素不为0,则把covariance_type设为‘diag’。

    Q5:股市指数是如何预测的

    股市指数运行可以预测,但是没有完全确定的,很多预测都是靠趋势来把握的,当然也可以通过不同级别来判断股市的运行空间以及买卖点。不过预测终归是预测,股市里面预测等于赌博,更多的是依靠盘面的变化,不同级别的判断来确立大盘的运行区间,在买点的时候买,在卖点的时候卖,才是炒股的关键,总而言之,当下的判断才是看盘的关键,这些需要一定的技术跟经验。我不反对预测,预测可以让自己心里有个底,但更看重当下的判断,记住,炒股不是赌博

    Q6:京东方股票今天行情

    你好,股票行情可以登录交易软件上查看。

    Q7:今天上证指数多少点!

    现在为止上证指数是4053从6.1号开始下跌了775个点左右,如有疑问可追问,望采纳,谢谢!

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