1. 首页 > 主力动向

pypl股票行情(uso股票行情)

pypl股票行情(uso股票行情)

内容导航:
  • 美国paypal 可不可以绑定中国信用卡来消费支付
  • 风管图纸里的Py pl是 什么意思
  • paypal可以用储蓄卡支付吗
  • 如何编程从免费股票软件中提取实时数据
  • 对贵州茅台这只股票从基本面来进行分析.
  • 贵州茅台这只股票样怎?后市如何操作?
  • 帮忙分析一下贵州茅台这只股票,尽量的详细,要来交作业的!不少于500字,谢谢了
  • Q1:美国paypal 可不可以绑定中国信用卡来消费支付

    申请条件:1,年满十八周岁;2,有稳定的还款能力。提交证明:1,身份证;2,工作证明或收入证明;3,单位电话、家庭电话和本人手机;4,完税证明或自己名下房产车辆;5,其他银行信用卡等。以上资料不一定全要,具体看银行要求,工作或收入证明很重要。银行为了控制风险,很看重办卡人的还款能力,你提交的资料让银行感觉你有足够的还款能力就行,还款能力越强,银行越容易发卡。如果建行工作人员认为你符合条件,会让你先填申请表,能填表就有希望。然后提交上面的资料等银行审批,是否批卡及卡的额度,看银行对你的综合评分。

    Q2:风管图纸里的Py pl是 什么意思

    图纸是标有尺寸、方位及技术参数等施工所需细节和业主希望修建的工程实物的图示表达。它包含两层意思,作为包括在合同内的工作的图纸;由业主(或其代表)根据合同签发的增加和修改的图纸。1999年出版的《合同范本》中的图纸定义不包括承包商提供的图纸。

    Q3:paypal可以用储蓄卡支付吗

    大学负债排行耪
    1.债务老大–吉林大学(欠债30亿)
    2.广东工业大学(欠债23亿)
    3.郑州大学(欠债21亿)
    4.南昌大学(欠债20亿)
    5.广州大学(欠债20亿)
    6.中山大学(欠债12亿)
    7.华南理工大学(欠债10亿)
    8.南京中医药大学(欠债9亿)
    9.江苏大学(欠债9亿)
    10.南京财经大学(欠债8亿)

    Q4:如何编程从免费股票软件中提取实时数据

    自己写程序的话,一种方法是从已提供的信息源,例如webservice获取数据。还有种办法就是去连接提供即时信息的网页硬解析。
    代码举例如下:
    Created on Thu Jul 23 09:17:27 2015
    @author: jet
    """
    DAY_PRICE_COLS = ['date', 'open', 'high', 'close', 'low', 'volume',
    'chg', '%chg', 'ma5', 'ma10', 'ma20',
    'vma5', 'vma10', 'vma20', 'turnover']
    DAY_PRICE_URL = '%sapi.finance.%s/%s/?code=%s&type=last'
    INDEX_KEY = ['SH', 'SZ', 'HS300', 'SZ50', 'GEB', 'SMEB']
    INDEX_LIST = {'SH': 'sh000001', 'SZ': 'sz399001', 'HS300': 'sz399300',
    'SZ50': 'sh000016', 'GEB': 'sz399006', 'SMEB': 'sz399005'}
    INDEX_DAY_PRICE_COLS= ['date', 'open', 'high', 'close', 'low', 'volume',
    'chg', '%chg', 'ma5', 'ma10', 'ma20',
    'vma5', 'vma10', 'vma20']
    K_TYPE_KEY = ['D', 'W', 'M']
    K_TYPE_MIN_KEY = ['5', '15', '30', '60']
    K_TYPE = {'D': 'akdaily', 'W': 'akweekly', 'M': 'akmonthly'}
    MIN_PRICE_URL = '%sapi.finance.%s/akmin?scode=%s&type=%s'
    PAGE_TYPE = {'http': 'http://', 'ftp': 'ftp://'}
    PAGE_DOMAIN = {'sina': 'sina.com.cn', 'ifeng': 'ifeng.com'}
    URL_ERROR_MSG = '获取失败,请检查网络状态,或者API端口URL已经不匹配!'
    get_hist_data.py
    # -*- coding: utf-8 -*-
    """
    Created on Thu Jul 23 09:15:40 2015
    @author: jet
    """
    import const as ct
    import pandas as pd
    import json
    from urllib2 import urlopen,Request
    def get_hist_data(code = None, start = None, end = None, ktype = 'D'):
    """
    功能:
    获取个股历史交易数据
    --------
    输入:
    --------
    code:string
    股票代码 比如:601989
    start:string
    开始日期 格式:YYYY-MM-DD 为空时取到API所提供的最早日期数据
    end:string
    结束日期 格式:YYYY-MM-DD 为空时取到最近一个交易日数据
    ktype:string(default=D, 函数内部自动统一为大写)
    数据类型 D=日K线,W=周K线,M=月K线,5=5分钟,15=15分钟
    30=30分钟,60=60分钟
    输出:
    --------
    DataFrame
    date 日期
    open 开盘价
    high 最高价
    close 收盘价
    low 最低价
    chg 涨跌额
    p_chg 涨跌幅
    ma5 5日均价
    ma10 10日均价
    ma20 20日均价
    vma5 5日均量
    vma10 10日均量
    vma20 20日均量
    turnover换手率(指数无此项)
    """
    code = code_to_APIcode(code.upper())
    ktype = ktype.upper()
    url = ''
    url = get_url(ktype, code)
    print(url)
    js = json.loads(ping_API(url))
    cols = []
    if len(js['record'][0]) == 14:
    cols = ct.INDEX_DAY_PRICE_COLS
    else:
    cols = ct.DAY_PRICE_COLS
    df = pd.DataFrame(js['record'], columns=cols)
    if ktype in ct.K_TYPE_KEY:
    df = df.applymap(lambda x:x.replace(u',', u''))
    for col in cols[1:]:
    df[col]=df[col].astype(float)
    if start is not None:
    df = df [df.date >= start]
    if end is not None:
    df = df[df.date <= end]
    df = df.set_index('date')
    return df
    def code_to_APIcode(code):
    """
    功能:
    验证输入的股票代码是否正确,若正确则返回API对应使用的股票代码
    """
    print(code)
    if code in ct.INDEX_KEY:
    return ct.INDEX_LIST[code]
    else:
    if len(code) != 6:
    raise IOError('code input error!')
    else:
    return 'sh%s'%code if code[:1] in ['5', '6'] else 'sz%s'%code
    def get_url(ktype, code):
    """
    功能:
    验证输入的K线类型是否正确,若正确则返回url
    """
    if ktype in ct.K_TYPE_KEY:
    url = ct.DAY_PRICE_URL % (ct.PAGE_TYPE['http'], ct.PAGE_DOMAIN['ifeng'],
    ct.K_TYPE[ktype], code)
    return url
    elif ktype in ct.K_TYPE_MIN_KEY:
    url = ct.MIN_PRICE_URL % (ct.PAGE_TYPE['http'], ct.PAGE_DOMAIN['ifeng'],
    code, ktype)
    return url
    else:
    raise IOError('ktype input error!')
    def ping_API(url):
    """
    功能:
    向API发送数据请求,若链接正常返回数据
    """
    text = ''
    try:
    req = Request(url)
    text = urlopen(req,timeout=10).read()
    if len(text) < 15:
    raise IOError('no data!')
    except Exception as e:
    print(e)
    else:
    return text
    #测试入口
    print(get_hist_data('601989','2015-07-11','2015-07-22'))

    Q5:对贵州茅台这只股票从基本面来进行分析.

    说点直观感受,我所理解的就是茅台根本不怕财务指标难看,作为一个制造业企业手握200亿现金流,三公消费打压时期茅台都没有负增长,这样的企业不会在乎你看的懂看不懂财务,看不懂的人不买无所谓。看透这个道理其实很容易,不成熟的资本市场为成熟的人提供了宝贵的机会。

    Q6:贵州茅台这只股票样怎?后市如何操作?

    这是一只基金重仓股,基本面还算不错;
    目前建议“推荐”

    Q7:帮忙分析一下贵州茅台这只股票,尽量的详细,要来交作业的!不少于500字,谢谢了

    贵州茅台:机构预测08年度业绩增长 2008-06-26 Wind资讯 截至2008-06-26,共有24家机构对贵州茅台2008年度业绩作出预测,平均预测净利润为41.63亿元,平均预测摊薄每股收益为4.4112元(最高4.9947元,最低3.5262元)。 照此预测,08年度净利润相比上年增长,增幅为47.07% 中国建银投资证券有限责任公司 目标价285.30元,给予“强烈推荐”评级。我们预测公司2008年~2010年EPS 为4.63元、6.34元和8.03元。茅台未来三年的复合增长率为30%,鉴于公司成长的高确定性、资源的稀缺性以及产品的强定价能力,取PEG=1.5,按照09年45倍PE 估值,合理价格285.30元,给予“强烈推荐”评级。 不过我个人认为该股还在探底中~ 不建议介入

    本文由锦鲤发布,不代表本站立场,转载联系作者并注明出处:/showinfo-5-119712-0.html