公募基金股票仓位规定（混合型基金股票仓位）

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开放式股票型基金有最低仓位的限制吗

公募基金最低仓位是多少

解释一下公募基金受制于60％的最低仓位限制

请教公募基金的操盘有那些限制性的规定啊？

如何知道公募基金仓位，在哪里可以看到目前公募基金的仓位啊？

混合型基金仓位多少?

如何看股票型基金仓位

Q1：开放式股票型基金有最低仓位的限制吗

1、股票型基金：60％或以上的基金资产投资于股票的基金；
2、债券型基金：80％或以上的基金资产投资于债券的基金；
3、货币型基金：基金资产单纯投向金融货币工具的基金；
4、混合型基金：基金资产投向股票、债券，但投资比例不符合第1条、第2条规定要求的基金。
从定义可看出，股票型基金的“股票仓位”最低不能低于60％，如遇到单边下跌行情，股票型基金减仓也只能减到持仓60％，跟着市场下跌而受损。这是对公募基金的规定。2008年就上演了股票型基金最低持仓60％而大大受损的实例。
私募基金不受此限，许多私募基金2008年甚至持仓比例为零（歇着暂时不作了），私募的操作灵活性，也是往往私募业绩强于公募的重要原因。

Q2：公募基金最低仓位是多少

证监会规定公募基金仓位不得低于65%。主要目的还是为了稳定股市。防止出现大起大落。 证监会参照国际惯例，对上述股票型基金最低仓位的修改理由有三。 一是从国际惯例来看，基金资产在股票和债券之间大幅灵活调整的应当归属于混合型产品。

Q3：解释一下公募基金受制于60％的最低仓位限制

基金发行前，要根据基金的类型和投资风格设定投资比例。
60%最低仓位限制是股票型基金中对于股票规模占整个基金总规模的最低仓位要求，也就是说，本只基金在成立一段时间后（3个月——半年，也就是俗称的建仓期），其必须购买占总资产60%以上的股票，同时，以后整个基金的股票规模也不得低于总资产的60%。
这种限定一般是出于产品风格设计的角度，一般为60%或70%或80%——95%之间，所谓的基金受制于该条款主要是因为在下跌的过程中，基金也要拿这么多仓位的股票，因而被动接受了损失，即使想退出，也没有办法。
对于此的理解，我的看法是：
对于运作不好的基金经理和基金公司，仓位可以降到0也是没用，而对于好的基金公司和基金经理，优秀的长期趋势把握能力，深厚的投研能力，才是得以制胜的关键。长期优秀远比短期突出更关键。这也是我们去选择投资一个基金产品最核心原则

Q4：请教公募基金的操盘有那些限制性的规定啊？

是的，公墓的灵活不如私募，但是安全毕竟有保障
一般公募基金有股票仓位最低要求的规定，每支股票占比不能超过10%，不能主动买入权证，空仓更是不行，建仓期过后，仓位必须达到最低要求。

Q5：如何知道公募基金仓位，在哪里可以看到目前公募基金的仓位啊？

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Q6：混合型基金仓位多少?

混合型基金是指基金可以投资债券和股票，根据投资的比例不同又可分为偏股型（股票比例占60%以上）、偏债型（债券比例占60%以上），股窄平衡型（比例大约各自50%）以及灵活型（设定一个大概的范围，由基金经理自由选择，比如规定股票的投资比例可以在30%--90%）

Q7：如何看股票型基金仓位

如何看待股票型基金仓位?
基金仓位的意思是基金投入股市的资金占基金所能运用的资产的比例。下限就是最低的比例。投入股市的资金如何计算：是股票成本或是股票市值？基金所能运用的资产是净资产还是现金
以前通用的仓位是基金每季公布的股票市值与净值之比。这种算法有一个问题是：股票市值及净值中含估值增值部分，即股价增长数额，并不代表基金在股价增长之前投入的实际资金。估值增值部分的计入，虚增了基金投入股市的资金，也加大了投资前的资金量，是不太科学的。
股票市值与基金净值之比并不能准确地表示基金的仓位。股票成本与扣除估值增值后的净值之比是比较准确的。这个概念中，股票以成本计，净值也扣除了估值增值部分。这个算法等于股票成本与股票成本及可用流动资金之比所计算出的仓位，其包含的真实意思有：基金短期内可动用的资金也包括在内(银行存款加各项应收款与应付款之差)，反映的是基金可支配的总体资金状况。这应该是较为准确全面的仓位计算方法。
目前股票型基金按照证监会的要求最低不能低于80%的股票仓位，所以在目前股市单边上涨行情中，股票型基金的基金净值上升是较多的。因为必须保持60以上的股票仓位。而混合型基金就相对灵活一些，可以在债券和股票中来回转换仓位。与此同时，下跌时混合型基金风险也相对较小一些。
基金仓位测算方法有哪些？
基金收益率=基金BETA*市场收益率+alpha 用多日数据可以拟合出BETA和alpha。然后根据Beta就可以知道基金的仓位变化了。
一、直接用比例来做。用基金涨跌幅度比上指数的涨跌幅度。简单易行，粗糙。
二、用回归来做。基本原理就是P=aX+bY+cZ，P是基金的净值，X，Y，Z选择的是不同的指数来回归，但不限于三个。最后用回归来确定a，b，c的值，合起来就是基金的仓位。后来对于基金仓位预测的分歧主要集中在X，Y，Z的选择上，一些研究报告里面所谓的第二代第三代模型就是这点区别，本质都是回归，用excel下个叫megastat的插件都能做。所谓第二代就是X，Y，Z选的是大盘股、中盘股、小盘股等指数，第三代则为不同行业的指数，医药、银行、房地产等。问题是：
1、选择大盘股、中盘股、小盘股等指标(当然可以是别的，也可以用A股，创业板，中小板)，做出的回归实际投资指导意义不大。
2、所以很多模型选择用行业指数来进行回归，常见的就是中证、申万的行业指数，网上可以下到。
3、回归类的模型要考虑两个问题，首先，基金并不是全部投资股票的，会投资债券等，但是当一只基金投资债券时，它的仓位预测出来就可能很低，而政府对于基金有最低仓位要求的，不符合实际，所以再选择基金类型上有甄别，或者要做出相应的调整。其次，回归使用的指数一般会有非常强的多重共线性(就是这些指数一起涨一起跌，很难分辨基金买了哪类股票)，需要对多重共线进行处理，目前能使用的方法主要由差分法、岭回归、主成分提取。岭回归我还没试过，差分法效果不显著，主成分提取还不错，但是也有很大的缺陷。更多使用的方法还是主成分分析法，虽然在分行业的仓位计算有缺陷，但是基金的总体仓位预测误差不大，所录的基金仓位最高为85%左右，最低60%左右，基本和能看到的报道、法规一致。