机器视觉设备上市公司（与视觉科技相关的上市公司）

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图像识别概念股有哪些

机器视觉公司有哪些？有人知道吗？

机器视觉概念股票有哪些

机器视觉企业排名_国内机器视觉企业好的是哪个？

机器视觉与人的视觉相比有哪些优势与不足

目前机器视觉发展到什么水平？

怎么样才能踏入机器视觉这个行业

Q1：图像识别概念股有哪些

图像识别概念股有哪些？图像识别概念股一览
作为智能手机芯片王者的美国高通，已经悄然在手机图像识别领域进行布局。日前，高通证实收购了荷兰一家手机照片识别公司，该公司拥有基于人工智能的先进图像识别技术。
A股市场上“面部识别”概念股主要有：
汉王科技（002362）：率先在高速DSP平台上成功实现了嵌入式人脸识别算法，拓展了人脸识别的应用领域。
赛为智能（300044）：人脸识别产品通过验收。
捷顺科技（002609）：安监面部识别。
大恒科技（600288）：有业内人士透露大恒图像的业务规模贡献了大恒有限的主要部分，大恒图像应该是上市公司的重要利润增长点。大恒有限占上市公司净利的比例超过50%。子公司大恒图像是国内最早从事机器视觉产品研发的企业，也是国内机器视觉领域的领军人之一。早在2005年，大恒图像与世界领先的机器视觉软件公司MVTec建立合作关系，其代理的标准机器视觉软件包HALCON已经成为高端视觉系统开发的重要工具。2013年3月，在国际机器视觉展上，大恒图像携众多最新产品与技术参加了此次盛会，并且在同期举行的机器视觉技术与工业应用研讨会上为观众带来了“基于样本的目标分类法”，“工业相机中的图像预处理技术”，“三维视觉与机器人技术”三个专题报告，得到广泛关注和一致好评。
奥普光电（002338） 曾出资1000万与北京凌云光视数字图像技术有限公司设立合资公司，北京凌云是国内机器视觉行业龙头企业之一，专注于图像技术和机器视觉领域。
千山药机 （300216）：主要研发的自动灯检机项目获得国家“863”计划支持，有望逐步代替人工灯检工作。灯检是药品生产过程中一道至关重要的工序，目前国内药厂普遍采用人工灯检的方式。但种人工灯检方式弊端很多，且疲劳状态下容易引起药品安全事故，自动灯检一定程度上可以避免上述缺点。
利达光电 （002189）：公司的主要客户索尼、爱普生、佳能、尼康等均为日系厂商，预计钓鱼岛事件对中日贸易的冲击仍将持续一段时间，可能会影响公司未来的销售和毛利率。公司推行事业部制，透镜事业部全面进行产品结构调整和质量提升，新开发的客户合作良好;棱镜事业部利用现有资源，实现了收入目标的持续增长，合色棱镜市场占有率世界第一，销量和市场份额均大幅提升;镜头事业部深化与日本大客户的合作，且新开发国际国内6家客户;其他各部也均实现平稳发展。为公司后续发展打下良好基础。

Q2：机器视觉公司有哪些？有人知道吗？

就我们国内来说，做这个机器视觉的公司都是大把，设备也是参差不齐的。这些年一直用的瑞科智能的筛选机，设备运行非常稳定，速度也快，精度能达到我们的标准，品牌还是不错的。

Q3：机器视觉概念股票有哪些

机器视觉概念股一览：
大恒科技（600288）公开表示，其“机器视觉”技术已在药液检测、集成电路管脚缺欠检测等领域批量应用。机器视觉是基于视觉技术的机器系统，不仅能大幅降低人力成本，还能有效提升检测精度。公司预计今年机器视觉业务有望持续增长。
汉王科技（002362）汉王机器视觉科技有限公司将机器视觉应用到半导体制造领域。
北京汉王机器视觉科技有限公司成立于2006年，是汉王科技（002362）旗下的一家控股子公司。它的前身是汉王科技公司先进视觉系统事业部。事业部于2000年创立开始，就站在一个高起点，她联手世界半导体设备制造领域的领袖美国KLA- TENCOR公司，依托国家863项目，将机器视觉应用到半导体制造领域。
海康威视（002415）曾发布全新一代700TVL高速智能球机。球机采用海康威视自主研发机芯，线数高达700TVL，支持后端WD1（960×576）编码监控，依旧保持行业领先。另外，此次发布的高线球机特别支持智能运动跟踪功能， 可实现对移动物体的简单自动跟踪。
水晶光电（002273）公司属于光学光电子行业，并位于光学光电子产业链上游，主要从事光学光电子元器件研发、生产和销售，主导产品光学低通滤波器和红外截止滤光片是数码相机、可拍照手机摄像头及其它数字摄像头镜头系统的核心部件。
国腾电子（300101）目前公司的视频图像应用业务主要满足客户对高清视频图像的感知、传输和分析，而大数据产业主要涉及到数据处理、分析环节、视频识别等
大立科技（002214）公司是国内较早从事红外热像仪研发、生产企业，是国内规模最大、综合实力最强民用红外热像仪生产厂商之一，在国内民用红外热像仪领域市场占有率超过20%。公司在后续电路开发、数据处理和测温等红外热像仪核心技术方面优势非常明显，红外热像仪系列产品全部自行设计、生产，拥有完全自主知识产权，具有丰富产业化经验，除了在民用领域红外热成像技术外，还参与多个军用或准军用红外热成像技术开发研制。
千山药机（ 300216 ）公司主要研发的自动灯检机项目获得国家“863”计划支持，不仅可用于小容量注射剂药品的检测，同时可用于大容量注射剂和保健酒等饮料的检测。该项目获得了国家科技进步 2等奖，技术含量高。针对小容量注射剂的自动灯检机 2010 年开始对外销售，已经得到客户认可。未来市场前景广阔。
奥普光电（ 002338 ）曾出资1000万与北京凌云光视数字图像技术有限公司设立合资公司，北京凌云是国内机器视觉行业龙头企业之一，专注于图像技术和机器视觉领域。
利达光电（002189）公司是国内大批量生产微显示投影系统光学元件的主要企业，其产品主要应用于数字投影机、数字高清大屏幕投影电视、数码相机、DVD、航空航天探测等高精度光学系统。

Q4：机器视觉企业排名_国内机器视觉企业好的是哪个？

东莞瑞科智能这个公司还不错，他们可以提供检测筛选螺丝、螺母、
五金件
、手机零部件、垫片的
机器设备
，瑞科专业从事
机器视觉
识别检测
机电一体化
产品的研发和生产，真心不错。

Q5：机器视觉与人的视觉相比有哪些优势与不足

如果你没有强大的社会关系网 那就不合法

Q6：目前机器视觉发展到什么水平？

其实机器视觉的发展是相当缓慢的，因为近期计算机硬件发展的很快，CPU性能可以支持很大分辨率图像的计算和很复杂的算法，好像视觉技术也发展的很快一样，其实视觉发展的还是很慢的。
因为机器视觉使用计算机编程技术来模仿人类视觉，模仿人类的辨别能力，检测能力；只是在很粗的粒度上进行模拟，或者说在很浅显的水平上进行模拟，更深层次的东西大家都没弄明白。
比如说一张图画里面有若干条直线，需要数出来有几条，这个对于人来讲太容易了，是吧，但是对于计算机视觉来说，还摸不着头脑，因为计算机没有人类的理解能力，思考能力，他只是能很快的执行加减乘除(乘除也是用加法器凑出来的), 计算机的所有功能说白了，底层只是加减乘除而已，根本没有思维，没有意识，那他怎么去数直线的根数呢？
通过数学方法的霍夫变换来实现。霍夫变换是1960-1970年之间的Paul Hough 发明的，他把空间中的所有点的坐标，转换为许多直线方程，每个点都对应无数个直线方程，共线的点的直线方程就会重复，那么最后数出来那些直线方程的个数超过阈值，那么就是有多少条直线。
看明白了吧，即使数直线个数这么简单的任务也要用这么复杂的数学变化来实现，那么其他的比如玻璃表面的划伤检测呢，或者印刷品表面的漏印检测呢，再或者机器人自动抓取是怎么实现的的，背后都是数学算法在支撑着，讲穿了其实没有什么太深不可测的。
既然是有数学算法支撑，那么数学能解决的问题是有有限的，所以机器视觉能解决的问题也是有限的，本质上说跟人类的视觉是有根本性差别的。这些差别体现在，人类可以理解非常复杂的物体，可以在非常复杂的背景中，准确找出千变万化的物体（例如手绢，例如糖果），这些对人来说毫不费力，但是机器视觉却做不出来，或者说做不好。因为它缺少理解力
一旦方程无法解决，那就没办法了。
虽然现在深度学习很火，好像遍地开花一样，但是深度学习也并没有产生人类的理解能力，它也只是一种复杂的分类器而已，它用几百万上千万个参数去迭代拟合复杂的图片，以便得到正确的分类结果，但是一旦系统训练好了，他遇到新的类别还是会分错，他没有自动学习能力，并且在复杂的有噪声的背景中，识别目标的能力还是远低于人，这都是数学方法的限制带来的。
那么回到主题，机器视觉是否已经无所不能，开始全面代替人工呢？ 答案是否定的。
但是可以替代那些简单重复性的人工劳动，比如在饮料灌装线上，挑出没有灌满的瓶子；在电缆生产车间，检查电缆表面是否有破损，或者在高速行进的单一颜色布匹上，检查出断丝。这些都是现在数学可以解决的问题，用机器视觉也是非常合适的。
如果面对的任务不是这些简单重复性的，例如灾区搜救，照看病人，捉拿罪犯，教育孩子这些需要一定智力的活动机器就做不好了。可能等以后真正的智能出来了，才能做好。

Q7：怎么样才能踏入机器视觉这个行业

你看看http://www.dianzijia.com
里面写得很详细。