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估计某只股票的贝塔系数(股票贝塔值计算)

估计某只股票的贝塔系数(股票贝塔值计算)

内容导航:
  • 请问如何计算一支股票的贝塔系数呢? 具体的公式是什么呢?
  • 贝塔系数怎么计算 具体
  • 怎么算出一只股票的贝塔系数
  • 从未交易过的股票 如何计算他的贝塔系数?
  • 股票的贝塔系数怎么算?用excel的回归分析
  • 投资估值中股票贝塔值的计算
  • 怎么算出一只股票的贝塔系数
  • Q1:请问如何计算一支股票的贝塔系数呢? 具体的公式是什么呢?

    关于贝塔系数在百度百科里有详细的说明,你可以去那里看看就知道了。

    Q2:贝塔系数怎么计算 具体

    [编辑本段]β系数计算方式
    β系数(注:杠杆主要用于计量非系统性风险) (一)单项资产的β系数 单项资产系统风险用β系数来计量,通过以整个市场作为参照物,用单项资产的风险收益率与整个市场的平均风险收益率作比较,即: β=http://www.szacc.com/Files/BeyondPic/20051214201206830.gif 另外,还可按协方差公式计算β值,即β=http://www.szacc.com/Files/BeyondPic/20051214201207148.gif 注意:掌握β值的含义 ◆ β=1,表示该单项资产的风险收益率与市场组合平均风险收益率呈同比例变化,其风险情况与市场投资组合的风险情况一致; ◆ β>1,说明该单项资产的风险收益率高于市场组合平均风险收益率,则该单项资产的风险大于整个市场投资组合的风险; ◆ β<1,说明该单项资产的风险收益率小于市场组合平均风险收益率,则该单项资产的风险程度小于整个市场投资组合的风险。 小结:1)β值是衡量系统性风险,2)β系数计算的两种方式。 贝塔系数用于证券市场的计算公式 贝塔系数概述 股票的β系数公式为: 其中Cov(ra,rm)是证券 a 的收益与市场收益的协方差;是市场收益的方差。 因为: Cov(ra,rm) = ρamσaσm 所以公式也可以写成: 其中ρam为证券 a 与市场的相关系数;σa为证券 a 的标准差;σm为市场的标准差。 贝塔系数利用回归的方法计算: 贝塔系数等于1即证券的价格与市场一同变动。 贝塔系数高于1即证券价格比总体市场更波动。 贝塔系数低于1即证券价格的波动性比市场为低。 如果β = 0表示没有风险,β = 0.5表示其风险仅为市场的一半,β = 1表示风险与市场风险相同,β = 2表示其风险是市场的2倍。

    Q3:怎么算出一只股票的贝塔系数

    具体公式参考此网页,比我说的全http://blog.163.com/abhor@126/blog/static/1684612520071110111742265/
    β系数计算方式
    (注:杠杆主要用于计量非系统性风险)
    单项资产系统风险用β系数来计量,通过以整个市场作为参照物,用单项资产的风险收益率与整个市场的平均风险收益率作比较。
    另外,还可按协方差公式计算β值。

    Q4:从未交易过的股票 如何计算他的贝塔系数?

    一般而言,一只股票的贝塔系数有两种来源:
    第一,就是和大盘做回归分析。这样看就是这支股票和整个市场的贝塔是怎么样的。这个比较粗略,实际参考意义不大。
    第二,就是在行业内回归来得到贝塔系数。一种是与自身行业的均值来回归。拿食品板块来举例子,盐津铺子和食品板块的交易数据来回归得到贝塔系数。另一种是与和同行业的可比企业来回归取平均值。比如说,以盐津铺子为主,与洽洽食品、三只松鼠等同样的食品零售企业来回归。然后将取得的贝塔取均值作为该股票的贝塔。

    Q5:股票的贝塔系数怎么算?用excel的回归分析

    如果你用的是excel2007版本以上,可以遵循一下操作步骤:

    首先选择文件——excel选项;

    然后选择加载项——分析工具库——转到——确定;

    其次点击数据——分析工具——回归;

    再次输入自变量和因变量,根据自己需要选择其余项;

    最后得到一张表,贝塔系数即是红色方框里的数。

    希望对你有用,谢谢采纳!

    Q6:投资估值中股票贝塔值的计算

    官方网站

    Q7:怎么算出一只股票的贝塔系数

    具体公式参考此网页,比我说的全http://blog.163.com/abhor@126/blog/static/1684612520071110111742265/
    β系数计算方式
    (注:杠杆主要用于计量非系统性风险)
    单项资产系统风险用β系数来计量,通过以整个市场作为参照物,用单项资产的风险收益率与整个市场的平均风险收益率作比较。
    另外,还可按协方差公式计算β值。

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