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股票与市场组合的相关系数(两只股票相关系数计算)

股票与市场组合的相关系数(两只股票相关系数计算)

内容导航:
  • 如何理解市场组合的贝塔系数=1?
  • 关于表中市场组合的相关系数以及β值,说法正确的是
  • 投资组合的相关系数怎么算?
  • 如何计算两个股票的相关系数(correlation)(急)
  • 股票的组合收益率,组合方差怎么求?
  • 在一个完全有效的市场上,两只股票间的相关系数怎样确定?为多少?
  • 为什么考虑风险时,与市场组合的协方差更重要?
  • Q1:如何理解市场组合的贝塔系数=1?

    根据贝塔系数的定义公式:
    某资产的贝塔系数=该资产与市场组合的相关系数×该资产的标准差/市场组合的标准差
    可知:
    市场组合的贝塔系数=市场组合与市场组合的相关系数×市场组合的标准差/市场组合的标准差
    即:市场组合的贝塔系数=市场组合与市场组合的相关系数
    由于“市场组合与市场组合”一定是完全正相关的,即市场组合与市场组合的相关系数=1,所以,市场组合的贝塔系数=1

    Q2:关于表中市场组合的相关系数以及β值,说法正确的是

    β系数概念来源于资本资产定价模型(CAPM模型),它的真实含义就是特定资产(或资产组合)的系统风险度量,直白点的意思可以是就是股票与大盘之间的连动性,系统风险比例越高,连动性越强。具体到本题,全体市场本身的 β 系数为 1,而不是一个市场组合,市场组合也只是摘取了其中的一部分,系数的算法涉及到协方差、标准差什么的比较麻烦,不会是简单的加权平均

    Q3:投资组合的相关系数怎么算?

    相关系数Pij =0.506。

    相关系数为+1意味着完全正相关,相关系数为一1则意味着两种资产的收益率的变动方向完全相反。相关系数为0说明两种资产的收益率之间没有线性关系,即在统计上不相关。

    银行的收益率与沪深300指数的收益率之间的相关系数是Pij =0.69是显著的,而且数值比较高,说明银行和沪探300这两种资产之间具有很强的正相关性。

    风险和收益率相同,相关性的变化对资产组合的影响。考虑第一种情况,两种资产的预期收益和预期收益的标准差相等。

    扩展资料:

    注意事项:

    1、基金组合创造胜局。构建基金组合不亚于建立合作团队,每个成员者要有各自优势,胡乱拼法肯定不行。不同类型的基金有不同的风险级别, 而收益和风险通常是成正比的,因此,在构建的基金组合中,需合理平衡各类型基金的投资比例。

    2、此外组合中的基金要尽量避免选择同一家基金公司/基金经理管理的基金,也要避免相同类型风格/操作理念的基金,因为这些都会增加基金组合的风险。

    3、正确的组合方式很重要。在不同类型基金间进行组合时,通常会考虑权益类资产、固定收空类资产以及现金类资产3种。

    参考资料来源:百度百科-投资组合理论

    Q4:如何计算两个股票的相关系数(correlation)(急)

    我不知道如何计算这种系数,抱歉!
    我只想说,这样的比较在实际操作中一点意义都没有。很多大学的教学内容在股市的实际运用中完全是两码事。正因为如此,股神巴菲特退出了当年就读的第一个商学院。

    Q5:股票的组合收益率,组合方差怎么求?

    ρAB = - 0.8

    Q6:在一个完全有效的市场上,两只股票间的相关系数怎样确定?为多少?

    你说的那个是纯理论的,没有实际作用。因为市场从来都不是完全有效,从来都是无序低效。表现在一受到干扰就不能真实地反应股票的价值,人性的弱点使然。

    Q7:为什么考虑风险时,与市场组合的协方差更重要?

    组合的方差是有协方差矩阵的和决定的
    假如有N个资产构成一个组合
    那么协方差有N的平方减N个
    而方差只有N个
    所以前者重要
    这个告诉我们 股票的收益率看的是它对投资组合的风险贡献率 而不是自己的波动
    - -说得比较抽象

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