策略选股回测（通达信策略回测方法）
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Q1：就这个选股策略，怎么样，值几K
炒股软件不靠谱，股市不能预测。
Q2：制定了一个策略，比如5日线上穿10日线做多，反之卖出。那么怎么在同花顺或通达信软件上进行回测？
股票操作还是以资金核心为主，无论市场消息满天飞，庄家机构一般都是提前就获知这些，对于我们散户而言不如直接了当的跟庄走，庄家资金怎么做我们怎么做，比如我个人使用的是恒阳财经网的恒阳证券行情软件机构版，我平时的选股卖股的过程是这样的：第一步，设定好庄家大资金抄底活动频繁的条件，自动筛选出符合这些资金条件股票，第二步，同时再设置好技术性支撑压力的条件，筛选出符合条件的股票，第三步，在最终两次筛选获得的即符合庄家资金抄底完毕，且技术形成支撑的股票，第四步，为数不多的这些筛选好的股票中，打开5分钟周期，看它们在5分钟周期内有没有庄大资金暗中抄底的股票，因为股票涨停或大涨之前比定在前3天内一般1天左右会有庄大资金暗中抄底，如果筛选的股票池中有符合5分钟周期出现庄大资金暗中抄底的股票，全部保留，第五步，在保留的股票中选择前期涨幅、振幅都比较活跃的，这样当天或次日买入以后的股票涨起来才稳才快，涨幅也大，这样虽然比较保守，但安全性相对更高一些，收益也相对更大一些。说白了，买股票就是另类投资，凡是投资就需要降低风险，增大收益性，上面的选股过程就是这个思路。个人意见仅供参考，希望对你有所帮助吧，如果有帮助就麻烦给分吧，谢谢！
Q3：在国内做交易策略的回测的具体步骤是什么？
目前国内的交易回测工具尤其是基于股票的策略都很不好用，所以才有了优矿，希望可以实现了海量金融数据+支持多种策略类型的回测+交易框架
优矿目前可以支持的策略类型：
1. 事件驱动
2. 统计套利
3. 多因子选股
Q4：量化选股策略的创建和回测哪个工具好？
策略的最大资金容量和量化策略的回测收益、波动等数据没有太直接的关系。策略的最大资金容量如何确定是个偏实际应用的问题，一般的策略最大资金容量你很难说出一个具体的准确的数字是多少。
在考虑策略最大资金容量时，可能考虑到的因素有1策略本身的逻辑，2策略交易频率，3策略交易品种的日内总成交量和总持仓量，4策略交易品种的瞬时挂单量，5资金的风险偏好，6市场上同类型策略的资金容量等等。
今天有空接着之前的继续写
一个完整的策略在交易时可以分为以下三步：
1建仓入场
2持有
3平仓出场
1、3这两个过程，持续的时间越长，交易品种的总成交量越大，那么策略在交易时的冲击成本就越少，容量也就越大。
所以高频交易容量<期货趋势类策略容量<股票类策略容量。特别是到高频交易这个级别，需要观察瞬时的挂单量来确定有多少交易可以执行，而进一步确定容量有多大。
在2这个过程中，由于价格的波动会出现账面上的获利和亏损。这就引出来了第二个总要因素，资金的风险偏好。一般来说，越大的资金对风险的厌恶程度就越高。
所以期货趋势类策略容量<期货品种间套利策略容量<Alpha类股票策略
但成交量在决定资金上限时更重要，所以虽然期货品种间套利策略风险低于纯股票策略，但纯股票策略的资金容量更大的原因。
市场常见的策略类型及其资金容量：
高频交易 100万——1000万
期货趋势策略 100万——数千万
期货品种间套利策略 1000万——数亿
纯股票策略 数千万——数百亿
Alpha类股票策略 数千万——数十亿
Q5：量化策略一般用什么平台回测？分别有什么优劣势
简单比较下，ricequant,优矿和jq。
1、数据：优矿>ricequant>jq
2、回测速度：ricequant>优矿>jq
3、平台语言：ricequant支持java和python，优矿和jq仅仅支持python
4、杂项：ricequant给每个用户更多的内存空间10G，jq和优矿只有1G。模拟交易权限rq也是更多的。当然，作为一个线上平台（本地不能直接改变使用配置），基础设施越好自然事有利。另外，ricequant支持的python模块事最丰富的。都有的就不聊了，plotly,edwards,keras等等，满足技术狂人的需求。
综上，我个人是选择ricequant.
Q6：通达信策略 数据回测 回撤
大富翁数据中心有股票，期货等等tick等，可用于量化交易测试，程序化交易历史回测
Q7：什么是"自上而下"和"自下而上"的选股策略
自上而下选股主要通过从宏观到行业基本面再到个股基本的三步分析法来筛选出业绩增长能够快于市场平均水平的个股，而这些个股往往具备成为市场长期牛股的潜质。
自下而上选股则是主要从具体的上市公司进行选择，这种方法一般需要调研来加强对公司基本面的了解，最后还要综合考虑行业等因素来优化投资组合。
这是基本定义而已 具体写一本书都讲不完
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