长信电子信息行业量化混合（广发创新升级灵活配置002939净值）

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长信量化先锋混合基金持有什么股票

量化投资

哪些基金持有海康威视

基金净值查询519929怎么看不见价格

广发科技先锋基金封闭期多久

广发先锋科技混合基金怎么跌的那么狠？

广发先锋科技混合基金发行价是多少？

Q1：长信量化先锋混合基金持有什么股票

基金持有的股票数量都相当多，

下图是长信量化先锋混合持仓占比排在前十位的股票

更多详细信息在基金公司的官网和一些其他基金网站，如天天基金、新浪财经、和讯网等上都能查询的。

Q2：量化投资

没有你想的书
我多年来都有关注这方面的书 可是也没有在国内找到
数量化投资是将投资理念及策略通过具体指标、参数的设计，体现到具体的模型中，让模型对市场进行不带任何情绪的跟踪；相对于传统投资方式来说，具有快速高效、客观理性、收益与风险平衡和个股与组合平衡等四大特点。量化投资技术几乎覆盖了投资的全过程，包括估值与选股、资产配置与组合优化、订单生成与交易执行、绩效评估和风险管理等，在各个环节都有不同的方法及量化模型：
一、估值与选股
估值：对上市公司进行估值是公司基本面分析的重要方法，在“价值投资”的基本逻辑下，可以通过对公司的估值判断二级市场股票价格的扭曲程度，继而找出价值被低估或高估的股票，作为投资决策的参考。对上市公司的估值包括相对估值法和绝对估值法，相对估值法主要采用乘数方法，如PE估值法、PB估值法、PS估值法、PEG估值法、PSG估值法、EV/EBITDA估值法等；绝对估值法主要采用折现的方法，如公司自由现金流模型、股权自由现金流模型和股利折现模型等。相对估值法因简单易懂，便于计算而被广泛使用；绝对估值法因基础数据缺乏及不符合模型要求的全流通假设而一直处于非主流地位。随着全流通时代的到来和国内证券市场的快速发展，绝对估值法正逐渐受到重视。
选股：在当前品种繁多的资本市场中，从浩瀚复杂的数据背后选出适合自己投资风格的股票变得越加困难。在基本面研究的基础上结合量化分析的手段就可以构建数量化选股策略，主流的选股方法如下：
资产配置方法与模型
资产配置类别 资产配置层次 资产配置方法 资产配置模型
战略资产配置 全球资产配置 大类资产配置 行业风格配置 收益测度 风险测度 估计方法 马克维茨 MV 模型 均值 -LPM 模型 VaR 约束模型 Black-Litterman 模型
战术资产配置 ( 动态资产配置 ) 周期判断 风格判断 时机判断 行业轮动策略 风格轮动策略 Alpha 策略 投资组合保险策略
基本面选股：通过对上市公司财务指标的分析，找出影响股价的重要因子，如：与收益指标相关的盈利能力、与现金流指标相关的获现能力、与负债率指标相关的偿债能力、与净资产指标相关的成长能力、与周转率指标相关的资产管理能力等。然后通过建立股价与因子之间的关系模型得出对股票收益的预测。股价与因子的关系模型分为结构模型和统计模型两类：结构模型给出股票的收益和因子之间的直观表达，实用性较强，包括价值型(本杰明·格雷厄姆—防御价值型、查尔斯·布兰迪—价值型等)、成长型(德伍·切斯—大型成长动能、葛廉·毕克斯达夫—中大型成长股等)、价值成长型(沃伦·巴菲特—优质企业选择法、彼得·林奇—GARP价值成长法等)三种选股方法；统计模型是用统计方法提取出近似线性无关的因子建立模型，这种建模方法因不需先验知识且可以检验模型的有效性，被众多经济学家推崇，包括主成分法、极大似然法等。
多因素选股：通过寻找引起股价共同变动的因素，建立收益与联动因素间线性相关关系的多因素模型。影响股价的共同因素包括宏观因子、市场因子和统计因子(通过统计方法得到)三大类，通过逐步回归和分层回归的方法对三类因素进行选取，然后通过主成分分析选出解释度较高的某几个指标来反映原有的大部分信息。多因素模型对因子的选择有很高的要求，因子的选择可依赖统计方法、投资经验或二者的结合，所选的因子要有统计意义上或市场意义上的显著性，一般可从动量、波动性、成长性、规模、价值、活跃性及收益性等方面选择指标来解释股票的收益率。
动量、反向选股：动量选股策略是指分析股票在过去相对短期的表现，事先对股票收益和交易量设定条件，当条件满足时买进或卖出股票的投资策略，该投资策略基于投资者对股票中期的反应不足和保守心理，在投资行为上表现为购买过去几个月表现好的股票而卖出过去几个月表现差的股票。反向选股策略则基于投资者的锚定和过度自信的心理特征，认为投资者会对上市公司的业绩状况做出持续过度反应，形成对业绩差的公司业绩过分低估和业绩的好公司业绩过分高估的现象，这为投资者利用反向投资策略提供了套利机会，在投资行为上表现为买进过去表现差的股票而卖出过去表现好的股票。反向选股策略是行为金融学理论发展至今最为成熟，也是最受关注的策略之一。
二、资产配置
资产配置指资产类别选择、投资组合中各类资产的配置比例以及对这些混合资产进行实时管理。资产配置一般包括两大类别、三大层次，两大类别为战略资产配置和战术/动态资产配置，三大层次为全球资产配置、大类资产配置和行业风格配置。资产配置的主要方法及模型如下：
战略资产配置针对当前市场条件，在较长的时间周期内控制投资风险，使得长期风险调整后收益最大化。战术资产配置通常在相对较短的时间周期内，针对某种具体的市场状态制定最优配置策略，利用市场短期波动机会获取超额收益。因此，战术资产配置是在长期战略配置的过程中针对市场变化制定的短期配置策略，二者相互补充。战略资产配置为未来较长时间内的投资活动建立业务基准，战术资产配置通过主动把握投资机会适当偏离战略资产配置基准，获取超额收益。
三、股价预测
股价的可预测性与有效市场假说密切相关。如果有效市场假说成立，股价就反映了所有相关的信息，价格变化服从随机游走，股价的预测就毫无意义，而我国的股市远未达到有效市场阶段，因此股价时间序列不是序列无关，而是序列相关的，即历史数据对股价的形成起作用，因此可以通过对历史信息的分析来预测股价。
主流的股价预测模型有灰色预测模型、神经网络预测模型和支持向量机预测模型(SVM)。灰色预测模型对股价的短期变化有很强的预测能力，近年发展起来的灰色预测模型包括GM(1, 1)模型、灰色新陈代谢模型和灰色马尔可夫模型。人工神经网络模型具有巨量并行性、存储分布性、结构可变性、高度非线性和自组织性等特点，且可以逼近任何连续函数，目前在金融分析和预测方面已有广泛的应用，效果较好。支持向量机模型在解决小样本、非线性及高维模式识别问题中有许多优势，且结构简单，具有全局优化性和较好的泛化能力，比神经网络有更好的拟合度。
四、绩效评估
作为集合投资、风险分散、专业化管理、变现性强等特点的投资产品，基金的业绩虽然受到投资者的关注，但要对基金有一个全面的评价，则需要考量基金业绩变动背后的形成原因、基金回报的来源等因素，绩效评估能够在这方面提供较好的视角与方法，风险调整收益、择时/股能力、业绩归因分析、业绩持续性及Fama的业绩分解等指标和方法可从不同的角度对基金的绩效进行评估。
绩效评估模型 / 指标
绩效评估准则
择时 / 股能力
业绩归因分析
风险调整收益
业绩持续性
Fama 业绩分解
模型 / 指标
T-M 模型
H-M 模型
GII 模型
C-L 模型
资产配置收益
证券选择收益
行业选择收益
行业内个股选择收益
RAROC
Sharp, Stutzer
Treynor, Jensen
, ,
双向表分析
时间序列相关性
总风险收益
系统风险收益
分散化投资收益
五、基于行为金融学的投资策略
上世纪50～70年代，随着马科维茨组合理论、CAPM模型、MM定理及有效市场假说的提出，现代金融经济学建立了一套成熟的理论体系，并且在学术界占据了主导地位，也被国际投资机构广泛应用和推广，但以上传统经济学的理论基石是理性人假设，在理性人假设下，市场是有效率的，但进入80年代以后，关于股票市场的一系列研究和实证发现了与理性人假设不符合的异常现象，如：日历效应、股权溢价之谜、期权微笑、封闭式基金折溢价之谜、小盘股效应等。面对这些金融市场的异常现象，诸多研究学者从传统金融理论的基本假设入手，放松关于投资者是完全理性的严格假设，吸收心理学的研究成果，研究股市投资者行为、价格形成机制与价格表现特征，取得了一系列有影响的研究成果，形成了具有重要影响力的学术流派－行为金融学。
行为金融学是对传统金融学理论的革命，也是对传统投资实践的挑战。随着行为金融理论的发展，理论界和投资界对行为金融理论和相关投资策略作了广泛的宣传和应用，好买认为，无论机构投资者还是个人投资者，了解行为金融学的指导意义在于：可以采取针对非理性市场行为的投资策略来实现投资目标。在大多数投资者认识到自己的错误以前，投资那些定价错误的股票，并在股价正确定位之后获利。目前国际金融市场中比较常见且相对成熟的行为金融投资策略包括动量投资策略、反向投资策略、小盘股策略和时间分散化策略等。
六、程序化交易与算法交易策略
根据NYSE的定义，程序化交易指任何含有15只股票以上或单值为一百万美元以上的交易。程序化交易强调订单是如何生成的，即通过某种策略生成交易指令，以便实现某个特定的投资目标。程序化交易主要是大机构的工具，它们同时买进或卖出整个股票组合，而买进和卖出程序可以用来实现不同的目标，目前程序化交易策略主要包括数量化程序交易策略、动态对冲策略、指数套利策略、配对交易策略和久期平均策略等。
算法交易，也称自动交易、黑盒交易或无人值守交易，是使用计算机来确定订单最佳的执行路径、执行时间、执行价格及执行数量的交易方法，主要针对经纪商。算法交易广泛应用于对冲基金、企业年金、共同基金以及其他一些大型的机构投资者，他们使用算法交易对大额订单进行分拆，寻找最佳路由和最有利的执行价格，以降低市场的冲击成本、提高执行效率和订单执行的隐蔽性。任何投资策略都可以使用算法交易进行订单的执行，包括做市、场内价差交易、套利及趋势跟随交易。算法交易在交易中的作用主要体现在智能路由、降低冲击成本、提高执行效率、减少人力成本和增加投资组合收益等方面。主要的算法包括：交易量加权平均价格算法(VWAP)、保证成交量加权平均价格算法(Guaranteed VWAP)、时间加权平均价格算法(TWAP)、游击战算法(Guerrilla)、狙击手算法(Sniper)、模式识别算法(Pattern Recognition)等。
综上所述，数量化投资技术贯穿基金的整个投资流程，从估值选股、资产配置到程序化交易与绩效评估等。结合量化投资的特点及我国证券市场的现状，好买认为量化投资技术在国内基金业中的应用将主要集中在量化选股、资产配置、绩效评估与风险管理、行为金融等方面，而随着包括基金在内的机构投资者占比的不断提高、衍生品工具的日渐丰富(股指期货、融资融券等)以及量化投资技术的进步，基金管理人的投资策略将会越来越复杂，程序化交易(系统)也将有快速的发展。

Q3：哪些基金持有海康威视

由于年报未公布，所以只能统计到2017年9月30号的数据，总共有206只基金持有海康。供你参考，谢谢！
206只是去重后的数量，现在可以看下细分：
场外有132只，分级基金有46只，场内有48只
1、场外分别是：
000051.OF 华夏沪深300etf联接 、000178.OF 博时混合a 、000181.OF 景顺长城四季金利债券a 、000182.OF 景顺长城四季金利债券c 、000209.OF 信诚新兴产业混合 、000367.OF 国泰安康养老定期支付混合a 、000530.OF 招商丰盛稳定增长混合a 、000746.OF 招商行业精选股票基金 、000751.OF 嘉实新兴产业股票 、000942.OF 广发信息技术联接a 、000970.OF 东方红睿元混合 、001036.OF 嘉实企业变革股票 、001060.OF 前海开源高端装备制造混合 、001102.OF 前海开源国家比较优势混合 、001112.OF 东方红中国优势混合 、001149.OF 汇丰晋信恒生a股行业龙头指数c 、001224.OF 中邮新思路灵活配置混合 、001263.OF 大成景穗灵活配置混合a 、001281.OF 长安鑫利优选混合a 、001309.OF 东方红睿逸定期开放混合 、001358.OF 宝盈祥泰养老混合 、001412.OF 德邦鑫星价值灵活配置混合a 、001433.OF 易方达瑞景混合 、001479.OF 中邮风格轮动灵活配置混合 、001560.OF 天弘中证移动互联网a 、001561.OF 天弘中证移动互联网c 、001605.OF 国富沪港深成长精选股票 、001617.OF 天弘中证电子a 、001618.OF 天弘中证电子c 、001623.OF 兴业国企改革灵活配置混合 、001629.OF 天弘中证计算机a 、001630.OF 天弘中证计算机c 、001664.OF 平安大华鑫安混合a 、001665.OF 平安大华鑫安混合c 、001712.OF 东方红优势精选混合 、001834.OF 长盛战略新兴产业灵活配置c 、001899.OF 东海社会安全 、001939.OF 光大保德信睿鑫混合a 、001986.OF 前海开源人工智能主题混合 、002057.OF 中银新机遇混合a 、002058.OF 中银新机遇混合c 、002061.OF 国泰安康养老定期支付混合c 、002072.OF 长安鑫利优选混合c 、002075.OF 光大保德信睿鑫混合c 、002112.OF 德邦鑫星价值灵活配置混合c 、002261.OF 中银宝利混合a 、002262.OF 中银宝利混合c 、002288.OF 中银稳进保本混合 、002372.OF 大成景穗灵活配置混合c 、002417.OF 招商丰盛稳定增长混合c 、002461.OF 中银珍利混合a 、002462.OF 中银珍利混合c 、002535.OF 中银鑫利混合a 、002536.OF 中银鑫利混合c 、002557.OF 博时混合c 、002659.OF 兴业聚全灵活配置混合 、002660.OF 兴业聚源灵活配置混合 、002668.OF 兴业聚丰灵活配置混合 、002803.OF 东方红沪港深混合 、070032.OF 嘉实优化红利混合 、070099.OF 嘉实优质企业混合 、080007.OF 长盛同鑫行业配置混合 、080008.OF 长盛战略新兴产业灵活配置a 、080012.OF 长盛电子信息产业混合a 、110002.OF 易方达策略成长混合 、110019.OF 易方达深证100etf联接a 、110027.OF 易方达安心回报债券a 、110028.OF 易方达安心回报债券b 、112002.OF 易方达策略成长二号混合 、159901.OF 易方达深证100etf 、003106.OF 光大保德信永鑫混合c 、003396.OF 东方红优享红利混合 、003413.OF 华泰柏瑞新经济沪港深混合 、003889.OF 汇安丰泽混合a 、003890.OF 汇安丰泽混合c 、003955.OF 国泰民丰回报定期开放灵活配置混合 、003966.OF 中银润利混合a 、003967.OF 中银润利混合c 、004190.OF 招商沪深300指数a 、004191.OF 招商沪深300指数c 、004354.OF 益民中证智能消费 、004397.OF 长盛信息安全量化策略灵活配置混合 、004408.OF 招商深证100指数c 、004410.OF 招商央视50c 、004423.OF 华商研究精选混合 、004448.OF 博时汇智回报混合 、004489.OF 鹏华量化策略混合 、004742.OF 易方达深证100etf联接c 、004875.OF 融通深证成分指数c 、004876.OF 融通深证100指数c 、004897.OF 长安鑫恒回报混合a 、004898.OF 长安鑫恒回报混合c 、070032.OF 嘉实优化红利混合 、070099.OF 嘉实优质企业混合 、080007.OF 长盛同鑫行业配置混合 、080008.OF 长盛战略新兴产业灵活配置a 、080012.OF 长盛电子信息产业混合a 、110002.OF 易方达策略成长混合 、110019.OF 易方达深证100etf联接a 、110027.OF 易方达安心回报债券a 、110028.OF 易方达安心回报债券b 、112002.OF 易方达策略成长二号混合 、150018.SZ 银华稳进 、150019.SZ 银华锐进 、150022.SZ 申万收益 、150023.SZ 深成指b 、150057.SZ 久兆稳健 、150058.SZ 久兆积极 、150083.SZ 广发深证100指数分级a 、150084.SZ 广发深证100指数分级b 、150092.SZ 诺德300a 、150093.SZ 诺德300b 、150106.SZ 易基中小板a类份额 、150107.SZ 易基中小板b类份额 、150112.SZ 深100a 、150113.SZ 深100b 、150121.SZ 银河优先 、150122.SZ 银河进取 、150123.SZ 建信央视50a 、150124.SZ 建信央视50b 、150179.SZ 信息a 、150180.SZ 信息b 、150194.SZ 富国移动互联网a份额 、150195.SZ 富国移动互联网b份额 、150215.SZ 国泰深证tmt50指数分级a 、150216.SZ 国泰深证tmt50指数分级b 、150245.SZ 鹏华互联网分级a 、150246.SZ 鹏华互联网分级b 、150297.SZ 互联基金a 、150298.SZ 互联基金b 、159901.OF 易方达深证100etf 、159902.OF 华夏中小板etf 、159903.OF 南方深证成份etf 、159906.OF 大成深证成长40etf 、159907.OF 广发中小板300etf 、159909.OF 招商深证tmt50etf 、159912.OF 汇添富深证300etf 、159913.OF 交银深证300价值etf 、159939.OF 信息技术 、159942.OF 中创100
2、分级基金分别是：
000051.OF 华夏沪深300etf联接 、000178.OF 博时混合a 、000181.OF 景顺长城四季金利债券a 、000182.OF 景顺长城四季金利债券c 、000209.OF 信诚新兴产业混合 、000367.OF 国泰安康养老定期支付混合a 、000530.OF 招商丰盛稳定增长混合a 、000746.OF 招商行业精选股票基金 、000751.OF 嘉实新兴产业股票 、000942.OF 广发信息技术联接a 、000970.OF 东方红睿元混合 、001036.OF 嘉实企业变革股票 、001060.OF 前海开源高端装备制造混合 、001102.OF 前海开源国家比较优势混合 、001112.OF 东方红中国优势混合 、001149.OF 汇丰晋信恒生a股行业龙头指数c 、001224.OF 中邮新思路灵活配置混合 、001263.OF 大成景穗灵活配置混合a 、001281.OF 长安鑫利优选混合a 、001309.OF 东方红睿逸定期开放混合 、001358.OF 宝盈祥泰养老混合 、001412.OF 德邦鑫星价值灵活配置混合a 、001433.OF 易方达瑞景混合 、001479.OF 中邮风格轮动灵活配置混合 、001513.OF 易方达信息产业混合 、001560.OF 天弘中证移动互联网a 、001561.OF 天弘中证移动互联网c 、001603.OF 易方达安盈回报 、001605.OF 国富沪港深成长精选股票 、001617.OF 天弘中证电子a 、001618.OF 天弘中证电子c 、001623.OF 兴业国企改革灵活配置混合 、001629.OF 天弘中证计算机a 、001630.OF 天弘中证计算机c 、001657.OF 长安鑫富领先混合 、001664.OF 平安大华鑫安混合a 、001665.OF 平安大华鑫安混合c 、001712.OF 东方红优势精选混合 、001834.OF 长盛战略新兴产业灵活配置c 、001899.OF 东海社会安全 、001939.OF 光大保德信睿鑫混合a 、001986.OF 前海开源人工智能主题混合 、002057.OF 中银新机遇混合a 、002058.OF 中银新机遇混合c 、002061.OF 国泰安康养老定期支付混合c 、002072.OF 长安鑫利优选混合c 、002075.OF 光大保德信睿鑫混合c 、002112.OF 德邦鑫星价值灵活配置混合c 、002261.OF 中银宝利混合a 、002262.OF 中银宝利混合c 、002288.OF 中银稳进保本混合 、002372.OF 大成景穗灵活配置混合c 、002386.OF 工银中国制造2025 、002417.OF 招商丰盛稳定增长混合c 、002434.OF 中银宏利混合a 、002435.OF 中银宏利混合c 、002461.OF 中银珍利混合a 、002462.OF 中银珍利混合c 、002535.OF 中银鑫利混合a 、002536.OF 中银鑫利混合c 、002557.OF 博时混合c 、002659.OF 兴业聚全灵活配置混合 、002660.OF 兴业聚源灵活配置混合 、002668.OF 兴业聚丰灵活配置混合 、002803.OF 东方红沪港深混合 、002842.OF 景顺长城景盈金利债券a 、002843.OF 景顺长城景盈金利债券c 、002969.OF 易方达丰和债券 、002974.OF 广发信息技术联接c 、003105.OF 光大保德信永鑫混合a
3、场内基金分别是：
150018.SZ 银华稳进 、150019.SZ 银华锐进 、150022.SZ 申万收益 、150023.SZ 深成指b 、150057.SZ 久兆稳健 、150058.SZ 久兆积极 、150083.SZ 广发深证100指数分级a 、150084.SZ 广发深证100指数分级b 、150092.SZ 诺德300a 、150093.SZ 诺德300b 、150106.SZ 易基中小板a类份额 、150107.SZ 易基中小板b类份额 、150112.SZ 深100a 、150113.SZ 深100b 、150121.SZ 银河优先 、150122.SZ 银河进取 、150123.SZ 建信央视50a 、150124.SZ 建信央视50b 、150179.SZ 信息a 、150180.SZ 信息b 、150194.SZ 富国移动互联网a份额 、150195.SZ 富国移动互联网b份额 、150215.SZ 国泰深证tmt50指数分级a 、150216.SZ 国泰深证tmt50指数分级b 、150245.SZ 鹏华互联网分级a 、150246.SZ 鹏华互联网分级b 、150297.SZ 互联基金a 、150298.SZ 互联基金b 、159901.OF 易方达深证100etf 、159902.OF 华夏中小板etf 、159903.OF 南方深证成份etf 、159906.OF 大成深证成长40etf 、159907.OF 广发中小板300etf 、159909.OF 招商深证tmt50etf 、159912.OF 汇添富深证300etf 、159913.OF 交银深证300价值etf 、159939.OF 信息技术 、159942.OF 中创100 、159943.OF 深证etf 、160133.OF 南方天元(lof) 、160415.OF 华安深圳300指数(lof) 、161227.OF 国投瑞银深证100指数(lof) 、162510.OF 国安双力 、165806.OF 东吴100 、169102.SZ 东方红睿阳混合 、169103.SZ 东证睿轩 、169104.SZ 东证睿满 、512220.OF 景顺tmt

Q4：基金净值查询519929怎么看不见价格

长盛电子信息行业量化混合（基金代码519929，中高风险，波动幅度较大，适合较积极的投资者）目前正处于新基金发行期，认购价格为1.0元

Q5：广发科技先锋基金封闭期多久

广发科技先锋基金2020年1月17日发售，在1月22日成立后封闭期结束，这样看封闭期只有5天，在2月24日开放申购，现在用户可以在基金交易日购买或者赎回这只基金。这只基金的类型为混合型，资产规模为79.10亿元（截止至2020年1月22日）。

广发科技先锋基金的基金管理人为广发基金，基金托管人为建设银行，基金经理人为刘格菘，管理费率为1.50%（每年），托管费率为0.25%（每年），基金管理费和托管费直接从基金产品中扣除。

用户在买入基金时最好选择净值低的位置介入，这样在后期净值上涨后就可以获得不错的收益。一般买入时要查看它最近半年的净值变化。在投资基金时最好使用定投的方法，通过长期的坚持就可以实现盈利。

基金购买时最好使用个人的闲钱，可以避免急用钱赎回的情况。而且基金在选择时要注意风险，通常基金的收益越高，买入后面临的风险越大，不过基金在投资时都不保证本金的安全，如果用户不想承担较高的风险，这时可以选择低风险基金。

以上是小编为大家分享的关于广发科技先锋基金封闭期多久的相关内容，更多信息可以关注建筑界分享更多干货

Q6：广发先锋科技混合基金怎么跌的那么狠？

这是混合基金，主要投资科技类股票，现在大盘跌得多，它自然也跟着跌，

Q7：广发先锋科技混合基金发行价是多少？

广发先锋科技混合基金，发行价应该是一元吧，新发基金都是这样的