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上证指数雪球网(贵州茅台雪球)

上证指数雪球网(贵州茅台雪球)

内容导航:
  • 雪球网是如何吸引到第一批炒股,投资牛人的
  • 雪球网怎么样
  • 雪球网估值为什么这样高?雪球网有多少收入?
  • 如何通过雪球查询股票之前的变动状况
  • 上证指数的点数和股票有什么关系?
  • 股市谚语大全顺口溜
  • 股票中的上证指数是什么意思?
  • Q1:雪球网是如何吸引到第一批炒股,投资牛人的

    花钱呗,不然还能靠魅力啊。
    那些炒股牛人、投资牛人看一看就好,别太当真。

    Q2:雪球网怎么样

    投资者学习交流的地方

    Q3:雪球网估值为什么这样高?雪球网有多少收入?

    估值高一般都是投资者炒作的结果,制作假账,都是诈骗的套路

    Q4:如何通过雪球查询股票之前的变动状况

    一. 雪球公司介绍
    雪球 聪明的投资者都在这里。
    web 1.0:新闻资讯,股价信息,K线图
    web 2.0:SNS 订阅,分享,聊天
    web 3.0:移动 APP,交易闭环
    雪球现在员工数还不到100,其中技术人员占一半。去年9月C轮融资4kw刀。我们现在的技术栈由下列组件组成:Java,Scala,Akka,Finagle,Nodejs,Docker ,Hadoop。我们当前是租用IDC机房自建私有云,正在往“公私混合云”方向发展。
    在雪球上,用户可以获取沪深港美2w+股票的新闻信息,股价变化情况,也可以获取债券,期货,基金,比特币,信托,理财,私募等等理财产品的各类信息,也可以关注雪球用户建立的百万组合,订阅它们的实时调仓信息,还可以关注雪球大V。雪球当前有百万日活跃用户,每天有4亿的API调用。App Store 财务免费榜第 18 名。历史上曾排到财务第二,总免费榜第 19。
    二. 雪球当前总体架构
    作为一个典型的移动互联网创业公司,雪球的总体架构也是非常典型的设计:
    最上层是三个端:web端,android端和iOS端。流量比例大约为 2:4:4 。web3.0 的交易功能,在 web 端并不提供。
    接入层以及下面的几个层,都在我们的自建机房内部。雪球当前只部署了一个机房,还属于单机房时代。正在进行“私有云+公有云混合部署”方案推进过程中。
    我们当前使用 nodejs 作为 web 端模板引擎。nodejs 模块与android 和 ios 的 app 模块一起属于大前端团队负责。
    再往下是位于 nginx 后面的 api 模块。跟 linkedin 的 leo 和微博的 v4 一样,雪球也有一个遗留的大一统系统,名字就叫 snowball 。最初,所有的逻辑都在 snowball 中实现的。后来慢慢的拆出去了很多 rpc 服务,再后来慢慢的拆出去了一些 http api 做成了独立业务,但即便如此,snowball 仍然是雪球系统中最大的一个部署单元。
    在需要性能的地方,我们使用 netty 搭建了一些独立的接口,比如 quoto server,是用来提供开盘期间每秒一次的股价查询服务,单机 qps 5w+,这个一会再细说;而 IM 服务,起初设计里是用来提供聊天服务,而现在,它最大的用途是提供一个可靠的 push 通道,提供 5w/s 的消息下发容量,这个也一会再细说。
    雪球的服务化拆分及治理采用 twitter 开源的 finagle rpc 框架,并在上面进行了一些二次开发和定制。定制的功能主要集中在 access log 增强,和 fail fast,fail over 策略及降级开关等。 finagle 的实现比较复杂,debug 和二次开发的门槛较高,团队内部对此也进行了一些讨论。
    雪球的业务比较复杂,在服务层中,大致可以分为几类:第一类是web1.0,2.0 及基础服务,我们称为社区,包括用户,帖子,新闻,股价,搜索等等,类比对象就是新浪财经门户+微博;第二类是组合及推荐,主要提供股票投资策略的展示和建议,类比对象是美国的motif;第三类是通道,类似股市中的“支付宝”,接入多家券商,提供瞬间开户,一键下单等等各种方便操作的功能。
    雪球的业务实现中,包含很多异步计算逻辑,比如搜索建索引,比如股票涨跌停发通知,比如组合收益计算等等,为此,我们设计了一个独立的 Thread/Task 模块,方便管理所有的后台计算任务。但随着这些 task 越来越多,逻辑差异越来越大,一个统一的模块并不是总是最佳的方案,所以,我们又把它拆成了两大类:流式的,和批量式的。
    雪球的推荐体系包括组合推荐“买什么”和个性化推荐。我们最近正在重新梳理我们的大数据体系,这个感兴趣的话可以单聊。
    最下面是基础设施层。雪球基础设施层包括:redis,mysql,mq,zk,hdfs,以及容器 docker。
    线上服务之外,我们的开发及后台设施也很典型:gitlab开发,jenkins打包,zabbix 监控系统向 openfalcon 迁移,redimine向confluence迁移,jira,以及内部开发的 skiing 后台管理系统。
    ** 三. 雪球架构优化历程**
    首先描述一下标题中的“股市动荡”定语修饰词吧:
    上证指数从年初的3000点半年时间涨到了5000多,6月12号达到最高点5200点,然后就急转直下,最大单日跌幅 8.48%,一路跌回4000点以下。最近一周都在3900多徘徊。
    3月最后一周,A股开户 166万户,超过历史最高纪录 2007年5月第二周165万户。
    4月份,证监会宣布A股支持单用户开设多账户。
    6月底,证金公司代表国家队入场救市。
    7月份,证监会宣布严打场外配资。
    中国好声音广告第一晚,带来超过平时峰值200倍的注册量
    挑战:小 VS 大:
    小:小公司的体量,团队小,机器规模小
    大:堪比大公司的业务线数量,业务复杂度,瞬间峰值冲击
    雪球的业务线 = 1个新浪财经 + 1 个微博 + 1 个 motif + 1 个大智慧/同花顺。由于基数小,API调用瞬间峰值大约为平时峰值的 30+ 倍。
    挑战:快速增长,移动互联网 + 金融,风口,A股大盘剧烈波动。
    首先,在app端,在我们核心业务从 web2.0 sns 向 3.0 移动交易闭环进化的过程中,我们开发了一个自己的 hybrid 框架:本地原生框架,加离线 h5 页面,以此来支撑我们的快速业务迭代。当前,雪球前端可以做到 2 周一个版本,且同时并行推进 3 个版本:一个在 app store 等待审核上线,一个在内测或公测,一个在开发。我们的前端架构师孟祥宇在今年的 wot 上有一个关于这方面的详细分享,有兴趣的可以稍后再深入了解。
    雪球App实践—构建灵活、可靠的Hybrid框架 http://wot.51cto.com/2015mobile/ http://down.51cto.com/data/2080769
    另外,为了保障服务的可用性,我们做了一系列的“端到端服务质量监控”。感兴趣的可以搜索我今年4月份在环信SM meetup上做的分享《移动时代端到端的稳定性保障》。其中在 app 端,我们采用了一种代价最小的数据传输方案:对用户的网络流量,电池等额外消耗几乎为0
    每个请求里带上前一个请求的结果
    succ or fail : 1 char
    失败原因:0 - 1 char
    请求接口编号: 1 char
    请求耗时:2 - 3 char
    其它:网络制式,etc
    炒股的人大多都会盯盘:即在开盘期间,开着一个web页面或者app,实时的看股价的上下跳动。说到“实时”,美股港股当前都是流式的数据推送,但国内的A股,基本上都是每隔一段时间给出一份系统中所有股票现价的一个快照。这个时间间隔,理论上是3秒,实际上一般都在5秒左右。 交了钱签了合同,雪球作为合作方就可以从交易所下属的数据公司那里拿到数据了,然后提供给自己的用户使用。
    刚才介绍总体架构图的时候有提到 quote server ,说到这是需要性能的地方。
    业务场景是这样的,雪球上个人主页,开盘期间,每秒轮询一次当前用户关注的股票价格变动情况。在内部,所有的组合收益计算,每隔一段时间需要获取一下当前所有股票的实时价格。起初同时在线用户不多,这个接口就是一个部署在 snowball 中的普通接口,股价信息被实时写入 redis ,读取的时候就从 redis 中读。后来,A股大涨,snowball 抗不住了。于是我们就做了一个典型的优化:独立 server + 本地内存存储。开盘期间每次数据更新后,数据接收组件主动去更新 quote server 内存中的数据。 后续进一步优化方案是将这个接口以及相关的处理逻辑都迁移到公有云上去。
    对于那些不盯盘的人,最实用的功能就是股价提醒了。在雪球上,你除了可以关注用户,还可以关注股票。如果你关注的某只股票涨了或跌了,我们都可以非常及时的通知你。雪球上热门股票拥有超过 50w 粉丝(招商银行,苏宁云商)粉丝可以设置:当这支股票涨幅或跌幅超过 x%(默认7%)时提醒我。曾经连续3天,每天超过1000股跌停,证监会开了一个会,于是接下来2天超过1000股涨停
    原来做法:
    股票涨(跌)x%,扫一遍粉丝列表,过滤出所有符合条件的粉丝,推送消息
    新做法:
    预先建立索引,开盘期间载入内存
    1%:uid1,uid2
    2%:uid3,uid4,uid5
    3%:uid6
    问题:有时候嫌太及时了:频繁跌停,打开跌停,再跌停,再打开。。。的时候
    内部线上记录:
    4台机器。
    单条消息延时 99% 小于 30秒。
    下一步优化目标:99% 小于 10 秒
    IM 系统最初的设计目标是为雪球上的用户提供一个聊天的功能:
    送达率第一
    雪球IM:Netty + 自定义网络协议
    Akka : 每个在线client一个actor
    推模式:client 在线情况下使用推模式
    多端同步:单账号多端可登录,并保持各种状态同步
    移动互联网时代,除了微信qq以外的所有IM,都转型成了推送通道,核心指标变成了瞬间峰值性能。原有架构很多地方都不太合适了。
    优化:
    分配更多资源:推送账号actor池
    精简业务逻辑:重复消息只存id,实时提醒内容不推历史设备,不更新非活跃设备的session列表等等
    本地缓存:拉黑等无法精简的业务逻辑迁移到本地缓存
    优化代码:异步加密存储,去除不合理的 akka 使用
    akka这个解释一下:akka 有一个自己的 log adapter,内部使用一个 actor 来处理所有的 log event stream 。当瞬间峰值到来的时候,这个 event stream 一下子就堵了上百万条 log ,导致 gc 颠簸非常严重。最后的解决办法是,绕过 akka 的 log adapter,直接使用 logback 的 appender
    线上记录:5w/s (主动限速)的推送持续 3 分钟,p99 性能指标无明显变化
    7月10号我们在中国好声音上做了3期广告。在广告播出之前,我们针对广告可能带来的对系统的冲击进行了压力测试,主要是新用户注册模块,当时预估广告播出期间2小时新注册100万
    压测发现 DB 成为瓶颈:
    昵称检测 cache miss > 40%
    昵称禁用词 where like 模糊查询
    手机号是否注册 cache miss > 80%
    注册新用户:5 insert
    优化:
    redis store:昵称,手机号
    本地存储:昵称禁用词
    业务流程优化:DB insert 操作同步改异步
    下一步优化计划:
    将 sns 系统中所有的上行操作都改成类似的异步模式
    接口调用时中只更新缓存,而且主动设置5分钟过期,然后写一个消息到 mq 队列,队列处理程序拿到消息再做其它耗时操作。
    为了支持失败重试,需要将主要的资源操作步骤都做成幂等。
    前置模块HA:
    合作方合规要求:业务单元部署到合作方内网,用户的敏感数据不允许离开进程内存
    业务本身要求:业务单元本身为有状态服务,业务单元高可用
    解决方案:
    使用 Hazelcast In-Memory Data Grid 的 replication map 在多个 jvm 实例之间做数据同步。
    java 启动参数加上 -XX:+DisableAttachMechanism -XX:-UsePerfData,禁止 jstack,jmap 等等 jdk 工具连接
    关于前置模块,其实还有很多很奇葩的故事,鉴于时间关系,这里就不展开讲了。以后有机会可以当笑话给大家讲。
    组合净值计算性能优化:
    一支股票可能在超过20万个组合里(南车北车中车,暴风科技)
    离线计算,存储计算后的结果
    股价3秒变一次,涉及到这支股票的所有组合理论上也需要每 3 秒重新计算一次
    大家可能会问,为什么不用户请求时,实时计算呢?这是因为“组合净值”中还包括分红送配,分股,送股,拆股,合股,现金,红利等等,业务太过复杂,开发初期经常需要调整计算逻辑,所以就设计成后台离线计算模式了。当前正在改造,将分红送配逻辑做成离线计算,股价组成的净值实时计算。接口请求是,将实时计算部分和离线计算部分合并成最终结果。
    实际上,我们的计算逻辑是比较低效的:循环遍历所有的组合,对每个组合,获取所有的价值数据,然后计算。完成一遍循环后,立即开始下一轮循环。
    优化:
    分级:活跃用户的活跃组合,其它组合。
    批量:拉取当前所有股票的现价到 JVM 内存里,这一轮的所有组合计算都用这一份股价快照。
    关于这个话题的更详细内容,感兴趣的可以参考雪球组合业务总监张岩枫在今年的 arch summit 深圳大会上的分享:构建高可用的雪球投资组合系统技术实践 http://sz2015.archsummit.com/speakers/201825
    最后,我们还做了一些通用的架构和性能优化,包括jdk升级到8,开发了一个基于 zookeeper 的 config center 和开关降级系统
    四. 聊聊关于架构优化的一些总结和感想
    在各种场合经常听说的架构优化,一般都是优化某一个具体的业务模块,将性能优化到极致。而在雪球,我们做的架构优化更多的是从问题出发,解决实际问题,解决到可以接受的程度即可。可能大家看起来会觉得很凌乱,而且每个事情单独拎出来好像都不是什么大事。
    我们在对一个大服务做架构优化时,一般是往深入的本质进行挖掘;当我们面对一堆架构各异的小服务时,“架构优化”的含义其实是有一些不一样的。大部分时候,我们并不需要(也没有办法)深入到小服务的最底层进行优化,而是去掉或者优化原来明显不合理的地方就可以了。
    在快速迭代的创业公司,我们可能不会针对某一个服务做很完善的架构设计和代码实现,当出现各种问题时,也不会去追求极致的优化,而是以解决瓶颈问题为先。
    即使我们经历过一回将 snowball 拆分服务化的过程,但当我们重新上一个新的业务时,我们依然选择将它做成一个大一统的服务。只是这一次,我们会提前定义好每个模块的 service 接口,为以后可能的服务化铺好路。
    在创业公司里,重写是不能接受的;大的重构,从时间和人力投入上看,一般也是无法承担的。而“裱糊匠”式做法,哪里有性能问题就加机器,加缓存,加数据库,有可用性问题就加重试,加log,出故障就加流程,加测试,这也不是雪球团队工作方式。我们一般都采用最小改动的方式,即,准确定义问题,定位问题根源,找到问题本质,制定最佳方案,以最小的改动代价,将问题解决到可接受的范围内。
    我们现在正在所有的地方强推3个数据指标:qps,p99,error rate。每个技术人员对自己负责的服务,一定要有最基本的数据指标意识。数字,是发现问题,定位根源,找到本质的最重要的依赖条件。没有之一。
    我们的原则:保持技术栈的一致性和简单性,有节制的尝试新技术,保持所有线上服务依赖的技术可控,简单来说,能 hold 住。
    能用cache的地方绝不用db,能异步的地方,绝不同步。俗称的:吃一堑,长一智。
    特事特办:业务在发展,需求在变化,实现方式也需要跟着变化。简单的来说:遗留系统的优化,最佳方案就是砍需求,呵呵。

    Q5:上证指数的点数和股票有什么关系?

    好像是正比的它高你所选的就高啊...

    Q6:股市谚语大全顺口溜

    最全炒股经典口诀、66个顺口溜!从此炒股变轻松!收藏
    股票达摩院
    05-27
    穷人和富人思维区别
    一场洪水袭击了一个村落,黑夜里两个人慌不择路,噌、噌地爬上了相邻的两棵大树上避水。天亮时树上的两人定睛一看,一边是村里的富翁,身上背了一袋黄金,一边是村里的穷人,肩上扛了一袋馒头。
    第一天, 穷人饿了就啃馒头,富翁背着黄金只有看着干咽口水;
    第二天,富翁饿得忍无可忍,主动提出用黄金跟穷人换馒头。穷人穷惯了,机会难得,见钱眼开,就狮子大开口,要用剩下的馒头换回富翁的所有黄金,富翁虽然极不情愿,但还是答应了。
    于是第三天是穷人背着一袋黄金,看着富翁啃食馒头咽口水;
    第四天,饿得头晕眼花的穷人实在忍受不住,又主动提出用黄金向富人买馒头,富人说得用一半黄金,才能换取两个馒头,穷人虽心有不甘,但眼下保命要紧,只好咬牙答应了。
    到了第七天洪水退去,两人都保住了命,从树上下来后,富人的黄金还是回到了富人的腰里,毫厘未损,穷人的馒头却被吃得一干二净,一无所获。
    最全炒股经典口诀、66个顺口溜
    1.自古圣者皆寂寞,惟有忍者能其贤。
    2.学会做散户的叛徒,就是与庄家为伍。
    3.君子问凶不问吉,高手看盘先看跌。
    4.贪婪与恐惧,投资之大忌。
    5.适可而止,见好就收,一旦有变,落袋为安。
    6.心态第一,策略第二,技术只有屈居第三了。
    7.如果说长线是金,短线是银,那么,波段*作就是钻石。
    8.股市“三个五”
    ①五项原则:一要稳、二要准、三要等、四要狠、五要忍; ②五种忌诲:一忌贪、二忌怕、三忌 急、四忌悔、五忌拖 ③五个条件:知识、耐性、胆识、健康和资本。
    9.短期均线最佳拍档:强调5日均线,依托10均线,扎根30均线。
    10.股性是否活跃,是选股的重要标准之一。
    11.当媒体的观点一边倒时,你应冷静地站到他们的对立面去。
    12.看不懂、看不准、没把握时坚决不进场。
    13.耐心是致胜的关键,信心是成功的保障。
    14.老手多等待,新手多无耐(心)。
    15.频繁换股已表明信心不足。
    16.先战胜自己,再战胜庄家。
    17.整体行情是国家政策与市场主力共振的产物,个股行情则是庄家的独角戏。
    18.先学会做空,再学会做多。
    19.伴君如伴虎,跟庄如跟狼。
    20.英雄是时代的产物,龙头是行情的需要。
    21.下降通道抢反弹,无异于刀口舔血。
    22.如果大市上扬,而您手中的股票就是不涨,那么应分析原因:是时机未到还是本身缺乏上涨的动 力,抑或是逆势庄的恶作剧?
    23.跟庄时一定要清醒地认识到您的成本和庄家的成本各是多少,如果相差不远,不妨与庄共舞;如 果相差太远,则无异于与狼共舞。
    24.跟庄时若想猜测庄家的心路则不妨设身处地的想一想,假如你是庄家,你会如何*作?
    25.选时重过选股。既选股、又选时,则更加完美。
    26.再差的股都有让您赚钱的机会,关键是看介入的时机是否恰当。
    27.拳头往外打,胳膊往里弯。只有胳膊往里弯,拳头往外打才有空间和动力。股价下跌,实际上是 为将来的上涨腾出空间和积蓄能量而已
    28.任何时候不要轻易满仓,这样做,有利于保持平常态,而且在*作上令您进可攻、退可守。
    29.买卖要富有弹性,不要斤斤计较。
    30.买卖得心应手的时候,切忌得意忘形。
    31.买卖都不顺手的时候应立即退出来,待调整好状态之后再寻战机。
    32.侥幸与犹豫:侥幸是加大风险的罪魁,犹豫则是错失良机的祸首。
    33.不要费尽心思去抄底和逃顶,顶部和底部是自然形成的,不是人为设定的,能够吃到中间一段已 经算是成功。
    34.买股时勿冲动,卖股时要果断。
    35.贪与贫不仅仅是“一点”之差,而只是一念一之差。
    36.文武之道,一张一弛;买卖股票应忌贪战、恋战,更忌打持久战。适当的休息是为了更好地迎 接。
    37.买股票之前一定要设定止损点,以免失手时扩大损失面。因为重挫一次,要很长时间才能复原, 既费时又费力,更易搞坏心态。
    38.知错即改,切忌小错酿大错;保存实力,才有翻身的机会。
    39.判断消息真假的最好办法是对照盘面。顶部的利空和底部的利好不妨信它一回;而顶部的利好和 底部的利空即使是真的,又能怎么样呢
    40.最大的利好是跌过头,最大的利空是涨过头。
    41.常赚比大赚更重要,它不仅使你的资金雪球越滚越大,而且可以令你保持一个良好的心态。
    42.涨时重势,跌时重质。
    43.股市“三位一体”
    技术、原则和人性。三者密不可分,缺一不可。技术所解决的是“怎么做”的问题,原则所解决的是 如果做错后“怎么办”的问题,而人性所解决的则是能否严格执行原则的问题。
    44.股市三类人:
    先知先觉者大口吃肉,
    后知后觉者还可以啃点骨头,
    不知不觉者则要掏钱买单了。
    45.强者恒强、弱者恒弱,择强汰弱是明智的选择
    46.不断地吸纳股性,不断地忘却人性,只有这样,才能与市场融为一体。
    47.手中有股,心中无股。
    48.用心去感受,用神去领会。图形只是股价变动的表象,图形的背后隐藏着的才是庄家的真实意 图。只有真正领会了庄家的意图,才能与庄共舞。
    49.无招胜有招:做技术分析最重要的是要随机应变。分析工具可以帮助你把握股价变动的脉博,但 最终还是要跳出分析工具的条条框框,去寻找一种行云流水盘的自然和流畅。无招并非真的没有 招术,它是指忘掉固定的招术,将自我融入其中,合二为一,这才是最高境界。
    50.持币时自己说了算,持股时则是市场说了算,当你对市场没有把握时,还是“自已说了算”比较 好。
    51.有子万事足,无股一身轻。
    52.该跌的不跌,理应看涨;该涨的不涨则坚决看跌。
    53.根据个股不同的股性来决定不同的*作策略,这叫“对症下药”。
    54.缩量与无量有着本质的区别。前者是股价健康发展的正常需要,后者则是股价疲弱的表现。
    55.均线变动的角度反映了股价变动的速度,成交量作用的力度决定了股价升跌的幅度。
    56.股市大跌时,护盘明显或护盘坚决的个股,说明股份可能尚未脱离主力成本区。这种时候,您可 千万别让从您的眼皮底下溜走。
    57.资金流向排行榜是主力调兵遣将的显示屏。
    58.量比排行榜是个股异动的红外线监测器。
    59.走得快,好世界。市势不妙时,应当三十六计走为上计,千万不能犹豫和拖拉。
    60.得到的时候要懂得珍惜,不要等到失去的时候才知道珍贵。有钱赚的时候,任何价位卖出都是对 的,只不过是赚多赚少的问题。如果有把握,可以继续持股;如果没把握,还是立刻兑现的 好, 不要等到将利润还给庄家时而后悔。有钱赚的时候为什么不走?即使卖错了也只是少赚而 已,为什么非要等到亏损时才想着要斩仓呢?
    61.对技术指标最好的应用方式不是看指标本身,而是看市场对这些指标的反应。
    62.嗅觉、感觉和警觉:行情启动前,应有灵敏的嗅觉;行情发展中,应有良好的感觉;行情发出危 险信号时,则应保持高度的警觉。
    63.若个股走势脱离大势而自成一体,则完全是庄家资金介入的结果。
    64.通过股价走势去研判庄家的意向,通过盘面变化去把握庄家的动向。
    65.如果市场总是要*利好消息输氧来维持生命,那么,请您赶快离开这个市场,因为它已经病入膏 肓,一旦缺氧(没有利好)就会危在旦夕
    66. 顺势者昌,逆势者亡-------顺势而为 人弃我取,
    人取我予-------反向*作。
    实战炒股口诀:
    一、买阴不买阳,卖阳不卖阴;逆市而动,才是英雄
    这一口诀是讲逆市而动的道理,即,买时选K线收阴线时买;卖时选K线收阳线时卖。
    二、冲高抛,跳水进,横盘不交易
    此条口诀一语道破天机,这条简单、基本的道理,实际最根本、最有效。不懂此诀,交易万次,业不过是股市中的盲人瞎马,最终难免一死。每日念此决,日久天长, 养成习惯,方能百炼成钢。前两句好理解,后一句“横盘不交易”是操作应该格外注意的,横盘时交易,一旦反向变盘,你必然会去止损或者追涨,这两者都是不可 取的。横盘时差价不大,没有耐心,多次交易,势必造成手续费亏损。
    三、下手买股先准备,宁可少进勿多买
    这口诀是说一资金的分配使用问题,你不能一下子把资金全都买进去。会买,买在低点才是真正的师傅,卖则不那么重要了,只是赚多赚少的问题了。下手买股之前,必 须做好股价下跌、被套后在低位加仓补进的准备,而不是人常说的什么技术上的止损,那是要你割肉,全是害人的瞎话。自有股市以来,只有“金字塔式买入法”是 操作技法上唯一一条永恒不变的真理。金字塔式投资方法,它是一种分批买卖股票的方法。即买入股票时,愈买愈少;卖出股票时,愈卖愈多。
    四、高低盘整,先等一等
    这一口诀的内容包括了“横盘不交易”的内容,但主要的意思是说,当一只股票持续上涨或者下跌了一段时间后就进入了横盘状态,此时不必在高位全仓卖出,也不必在低位全仓买进,因为盘整后就会变盘,所以盘整时期不可主观决定建仓或清仓。如果是高位向下变,则及时清仓,不会有损失;如果是低位向高变,及时追进,也不会踏空。
    五、高位横盘又冲高,抓紧时机赶紧抛;低位横盘再新低,重仓买进好时机
    这一口诀是对口诀四的进一步具体说明。股价和大盘常常是高位盘整后还有新高,低位盘整后又创新低,因此,要等待变盘的方向明朗后再开始。如高位横盘后向上变盘,再创出新高,这是卖出的最佳时机;而低位横盘整理之后再向下变盘,将是满仓买入的最佳时机。
    短线看盘心法口诀:
    短线高手打短线,后个股来先大盘;先看六一英雄榜,如目最好三涨板;
    此日个股可不做,持币空仓远远观;二看涨跌家数比,涨不过半阴雨天;
    首页三十五只股,最末一名超百三;若是头版无百四,个股量比未过三;
    三看量价配合否,价量不合必疲软;四看沪深与A.B.,若有背离藏隐患;
    五看敏感时间窗,五八十三易变盘;六看大盘技术位,高阴三十整数关。
    看完大盘说个股,周月指标很关键;短线K.D.高与低,月先周后然后天;
    目标八一与八三,涨幅量比皆靠前;三日均线带量扬,K.D.不过六十关。
    目前A股,选股和去留时机怎么决定?牢记这9张思维导图,你就超越了95%投资者!
    下面为大家分享包括股市导图总纲、k线、均线基础、切线、指标分析、选股、板块轮动以及股市中的各种骗局,希望能给大家来个股票知识大梳理.
    1、股市导图总纲
    2、K线基础
    3、均线基础
    4、切线基础
    5、指标分析
    6、统计分析
    7、选股方法
    8、板块轮动
    9、股市中的各色骗局
    温馨提示:由于版面有限,如果看不清图片或喜欢小编的文章,可关注公众号越声情报(ystz927),更多后市操作及股票技术分析方法等你来学习,干货源源不断!
    如何识别庄家操盘规律
    实战操作案例一:庄家主力在底部收集了大量的筹码后,前期的拉升会有一定的量能放出,但是后期的的拉升不一定有量能的配合,这一点大家要清楚,不要错失了进场的机会!
    实战操作案例二:在实战过程中,研究一个主力的操作规律,应该从历史的数据加强研究,如果前面的趋势走势缓和上升,那么出去基本的影响,在上升途中肯定会有一次大幅度的调整,而调整之后的行情,往往还有一定高度的升势。
    实战操作案例三:在股价拉升的过程中,主力继续拉升会有一定的被动,因为随着散户的大量进场,控盘力度不是强,自己本身也需要再次收集筹码,因此就有了拉升途中的盘中对倒洗盘,对于这样的形态,保守投资者被洗出来了不要紧,后期注意观察,还有进场机会!
    实战操作案例四:在上升后进入的横向整理会形成一个箱体,上下构成支撑和压力,突破支撑就可以进场。
    实战操作案例五:上面讲了进场,下面就给大家分享一个离场的位置;主力在拉高之后,会做最后出货的打算,前面即使一边拉升一边出货,但是终究还是还有很多筹码在手中,在高位主力选择出货的方法很多,有些是不留余地的直接抛售,这种情况资金利润就会变小;因此主力会采用阳线重心下移出货的方法,这样能吸引一定的散户前来接盘。
    【耐心地空仓,等待趋势与时机】
    耐心等待市场真正完美的趋势,不要做预测性介入;“时机就是一切”,在恰当的时候买进,在恰当的时候卖出。交易不是每天要做的事情,那种认为随时都要交易的人,忽略了一个条件,就是,交易是需要理由的,而且是客观的,适当的理由。
    如果你能避开“大洗盘”的惊涛骇浪,就能把庞大的利润带回家。
    只有在市场展现强烈的趋势特性,或者你的分析显示市场正在酝酿形成趋势,才能放手进场。
    上面都是前辈的理论,我的理解是:
    入场的理由有两个:
    1、以自己的分析方法能判定的非常确定的趋势(能看懂的趋势)。
    2、经过充分的测试与验证的“肯定的”入场时机信号。
    有人说“会空仓是祖师爷”这句话有一定的道理,但个人感觉空仓不具备这么高的地位,空仓不太难,就是当趋势不具备确定性,就空仓不交易。
    【耐心地持仓,等待趋势的完结】
    趋势是有可持续性的。我的“想法”从来都没有替我赚过大钱,总是我的“坚持不动”替我赚了大钱,懂了吗?是我坚持不动!在多头市场里,你的做法就是买进和紧抱,一直到你相信多头市场即将结束时为止。
    能够同时判断正确又坚持不动的人很罕见,我发现这是最难学习的一件事。
    “顺势而为”的仓位,可能有很大的利润,千万不要轻易的“弃船”。
    “截住亏损,让盈利奔跑”耐心的持仓目的就是为了利润最大化,它的关键是怎么平仓。解决怎么平仓就可以解决耐心的持仓这个问题,经过一年多反复的摸索,目前找到一种方法。就是不要想着买卖到最高最低点,采用缩小时间周期,右侧出场。虽然损失了一部分利润,但可以做到持仓到趋势完结,也可以做到平仓的一致性。如果大周期支撑压力点有效的话,设定它为出场目标,还可以卖出在最佳点位。
    成功的投资都反人性,五大“反人性”技巧:
    反人性1:要卖掉亏钱的股票
    投资者买股票,建仓的时候雄心万丈,准备大赚一把。但是,手中的股票未必都那么给力,被套住是家常便饭。如果手里有多只股票,在卖股票的时候,一般人都会选择卖赚钱的股票;亏钱的股票一般人都舍不得卖,因为这从心理上来说就是“割肉”,承认失败是一件非常难的事情。然而,往往是赚钱的股票继续上涨的概率大。
    反人性2:不要天天看股价
    市场好时,人们可能一天看很多次股票,然而经济学家却建议投资者少看股价。有统计称,看的次数越少,投资收益越高。因为理性不是人类的常态,有限理性才是。一天到晚看股票,股价的波动会严重干扰你的决策。
    反人性3:不能频繁交易
    总的来说,频繁交易既伤“神”,又伤“身”。除了专业的短线投机客,频繁交易并不合适。在价格上下波动中,人非常容易情绪化,影响正常的判断。另外,手续费是不容忽视的成本,交易越频繁费用越高。投资者应该降低无效的操作,抑制交易冲动,减少交易的成本。
    反人性4:买“贵”的股票
    人都有捡便宜的心理,但这个要用到股票上就不妙了。自2016年9月以来,A股市场“龙头化”趋势明显,贵州茅台、美的集团等龙头股越涨越高,而中小盘的股票却跌跌不休。“龙头”股的特点就是股票价格高、市值高,500元的贵州茅台你不敢买,它就涨到680元,券商更是看高到850元,直到让你彻底买不起。
    反人性5:懂得认输
    炒股要有原则、有底线,更要懂得向市场妥协。A股中小创股票牛了7年,蓝筹股一直不受市场喜爱,但过去一年多蓝筹股却成了市场的香饽饽,蓝筹的牛市持续时间这么长,在A股市场是非常罕见的。热衷于中小盘股票的人,要懂得认输,否则仍得只赚指数不赚钱。

    Q7:股票中的上证指数是什么意思?

    1,股票中的上证指数,就是国内股市大盘,全称是上海证券交易所股票价格综合指数。
    2,上证指数在1990年12月19日正式发布,其样本包括所有在上海证券交易所上市的股票。
    3,当我们买卖股票时,经常以上证指数作参考,如果上证指数趋势上涨,我们才考虑买入股票;反之,如果上证指数趋势下跌,那么我们就先不进场。因为上证指数的走势代表大盘趋势,其方向一旦确定,就很难改变。
    如果你还有股票这方面的疑问,可以在阿信导师本尊博客进行学习。

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