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几何布朗运动模拟股价(几何布朗运动模拟股价优缺点)

几何布朗运动模拟股价(几何布朗运动模拟股价优缺点)

内容导航:
  • 求教:如果标的股票价格不服从几何布朗运动,那么该权证怎么定价?
  • 请问如何用R语言做大量次数的几何布朗运动的模拟(参数μ,σ已知)
  • 假设股票价格服从几何布朗运动, 那么里面的sigma定义是什么?
  • 为什么用几何布朗运动描述股票价格
  • 求教:如果标的股票价格不服从几何布朗运动,那么该权证怎么定价?
  • (1) Black-Scholes定价模型?
  • 股票的定价模型有哪些
  • Q1:求教:如果标的股票价格不服从几何布朗运动,那么该权证怎么定价?

    你新手吧 看你研究的东西就是新手……

    Q2:请问如何用R语言做大量次数的几何布朗运动的模拟(参数μ,σ已知)

    这上网搜应该搜的到吧,比如这篇文章"
    股票价格行为关于几何布朗运动的模拟--基于中国上证综指的实证研究
    ",照着几何布朗运动的公式直接写代码应该就行了吧,代码逻辑都很清晰。
    下面是照着这片文章模拟一次的代码,模拟多次的话,外面再套个循环应该就行了。然后再根据均方误差(一般用这个做准则的多)来挑最好的。
    话说你的数据最好别是分钟或者3s切片数据,不然R这速度和内存够呛。
    N <- 2000 #模拟的样本数
    S0 <- 2000 #初始值
    mu <- 0.051686/100
    sigma <- 1.2077/100
    St <- rep(0,N)
    epsion <- rnorm(N,0,1) #正态分布随机数
    for(i in 1:N) {
    if(i == 1) {
    delta_St <- mu * S0 + sigma * S0 * epsion[i]
    St[i] <- S0 + delta_St
    }else {
    delta_St <- mu * St[i-1] + sigma * St[i-1] * epsion[i]
    St[i] <- St[i-1] + delta_St
    }
    }
    Final_St <- c(S0,St) #最终结果
    plot(Final_St,type = "l")

    Q3:假设股票价格服从几何布朗运动, 那么里面的sigma定义是什么?

    定义是不是(S(t+dt)-S(t))/(S(t)*dt) 的standard deviation? 如果是这个,它的量纲就应该是t^-1, 不过从几何布朗运动的模型中看的话又应该是t^-0.5, 因为dW是t^0.5的量纲才对.谢谢了!

    Q4:为什么用几何布朗运动描述股票价格

    几何布朗运动就是物理中典型的随机运动,其特点就是不可预测,而在股市中的短期股票价格也是不可预测。

    Q5:求教:如果标的股票价格不服从几何布朗运动,那么该权证怎么定价?

    你新手吧 看你研究的东西就是新手……

    Q6:(1) Black-Scholes定价模型?

    这个定价模型啊,是国外的统一定价模型还是不错的。

    Q7:股票的定价模型有哪些

    -、零增长模型
    二、不变增长模型
    三、多元增长模型
    四、市盈率估价方法
    五、贴现现金流模型
    六、开放式基金的价格决定
    七、封闭式基金的价格决定
    八、可转换证券
    九、优先认股权的价格

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