汽车生产与原油采购数学模型（每年采购的原油）
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Q1：产量与成本的数学模型 我有原始数据，希望找到一个产量与成本的函数。有没有高人知道啊，大概就是那种产量
不错，国内比较专业的一家黄金投资和实物公司。
Q2：求帮忙打一个数学建模姜启源第四版4.3例2原油采购与加工的word
你啥意思
让人帮你输入电脑
全部？
建议你去街边文印店
Q3：车速与能耗的数学模型
信用卡没有账户管理费，除非是销卡的时候有残留，建议你拨打广发的信用卡客服95508，向客服说明此事，让他帮你查询
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有人工服务的，你应该可以听到 挂失卡片请按X 这个转进去就是人工服务！
不需要你记住卡号，只要把身份证报给他，同时反映一下这个情况就可以了
Q4：预测未来油价改用什么数学建模模型
建议用BP神经网络，并且结合主成分分析法。
一些常用的方法，比如多元回归和时间序列方法构建价格预测模型，是一种典型的线性预测模型，能够预测价格变化的线性关系，对中长期预测具有一定的局限性。
神经网络是一种智能预测方法，需要对对象建立准确的数学模型，能够准确描述对象的特征，具有学习能力强、并行处理等特点，在复杂系统等领域的建模中得到了广泛的应用，也为石油价格预测提供了思路。但是由于影响石油价格的因子比较多，且数据中含有噪声，直接采用神经网络学习收敛速度慢，且预测精度低，因此需要对石油价格影响因子预处理。针对石油价格变化的特点，提出一种基于主成分分析和BP神经网络的石油价格预测模型。该模型采用定性分析选择出影响因子，再利用主成分分析方法对石油价格影响因子进行筛选，选取最主要的几个影响因素，最后通过神经网络能够逼近非线性连续函数的能力对石油价格进行预测，从而实现了石油价格的准确预测。
价格的预测过程
BP神经网络的预测过程如下：
1、收集石油价格以及影响因子，并获取相关数据。
2、对石油价格影响因子进行主成分分析，并筛选出贡献率大的主成分。
3、将石油价格数据分为训练样本和预测样本。
4、采用BP神经网络对训练样本进行训练，并找出模型的最优参数。
5、利用最有参数建立BP神经网络预测模型，对预测样本进行预测。
Q5：怎样申请中国石油天然气集团公司物资供应商准入证
按照供应商销售物资种类划分：一种是一级供应商入网证（入网产品为中石油一级物资）由中石油总部物采部直接管理总部；第二种为二级供应商入网证（除一级物资之外的所有物资）由中石油所属各地区公司管理，并进行打证管理，供应商资质在总部备案即可。中石油入网证在整个中石油所有单位通用。一级物资和二级物资的划分可参考《2010年中石油一级物资采购目录》。入网应该提供你企业有效基本资质：营业执照（副本），税务登记证，组织机构代码证，银行开户许可证，以及你单位相应质量管理体系证书（如API,CQC）。然后到你供货的相应单位（物资部门）填写资质认证申请表就可以
Q6：办理进口石油需要哪些手续
需通过中联油、中联化、中海油、中化集团、珠海振戎等五家企业代理进口。其他企业不能办理进口手续。
发改委公布文件所放开的是原油进口使用权，并非原油进口权，所以地方炼厂在进口环节，仍需通过中联油、中联化、中海油、中化集团、珠海振戎等五家企业代理进口。
2015年2月16日，国家发改委发布了《国家发展改革委关于进口原油使用管理有关问题的通知》，将允许符合条件的地方炼油厂在淘汰一定规模落后产能或建设一定规模储气设施的前提下使用进口原油。
目前国内原油进口分为国营和非国营贸易，国营主要由中石化、中石油、中海油、中化等大型企业控制；取得非国营贸易原油进口资质的企业已有20余家，但进口原油只能进入按规定程序批准建设的炼厂加工。
放开民营企业进口原油使用权，新增用油企业用油数量依据淘汰自有或兼并重组的落后装置能力、建设储气设施规模的一定比例确定，但上限不超过本企业符合条件的常减压装置设计加工能力总和，并规定了可追溯、可检查的落后产能淘汰确认程序。
扩展资料：
一些市场人士并不看好未来地炼进口原油的积极性。一方面，自2013年中化工获得1000万吨进口配额后，地炼原料市场出现骨牌效应，大量性价比较高的内贸原油资源流入地炼手中，如果把进口原油高昂的运输成本考虑在内，进口原油的炼油效益不如内贸原油。
另一方面，地炼与主营炼厂不同，其计划性较弱、趋利性较强，而进口原油从采购到加工的周期较长，一旦原油起伏剧烈，炼厂可能面临长时间的巨额亏损，这是地炼难以承受的，所以地炼可能很难像中字头企业那样成规模并且持续地采购进口原油。
参考资料来源：人民网-发改委放开进口原油使用权
Q7：世界原油每年的产量是多少
目前全球每天的原油产量为8500万桶，而传统的原油产量可以达到每天6900万桶。
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