002828业绩（002828股票）
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Q1：中国人民大学出版社的《统计学》第四版，贾俊平、金勇进、何晓群编的，求课后习题答案
3．1 为评价家电行业售后服务的质量，随机抽取了由100个家庭构成的一个样本。服务质量的等级分别表示为：A．好；B．较好；C一般；D．较差；E.差。调查结果如下：
B E C C A D C B A E
D A C B C D E C E E
A D B C C A E D C B
B A C D E A B D D C
C B C E D B C C B C
D A C B C D E C E B
B E C C A D C B A E
B A C E E A B D D C
A D B C C A E D C B
C B C E D B C C B C
要求：
(1)指出上面的数据属于什么类型。
顺序数据
(2)用Excel制作一张频数分布表。
用数据分析——直方图制作：
接收 频率
E 16
D 17
C 32
B 21
A 14
(3)绘制一张条形图，反映评价等级的分布。
用数据分析——直方图制作：
(4)绘制评价等级的帕累托图。
逆序排序后，制作累计频数分布表：
接收 频数 频率(%) 累计频率(%)
C 32 32 32
B 21 21 53
D 17 17 70
E 16 16 86
A 14 14 100
3．2 某行业管理局所属40个企业2002年的产品销售收入数据如下：
152 124 129 116 100 103 92 95 127 104
105 119 114 115 87 103 118 142 135 125
117 108 105 110 107 137 120 136 117 108
97 88 123 115 119 138 112 146 113 126
要求：
(1)根据上面的数据进行适当的分组，编制频数分布表，并计算出累积频数和累积频率。
1、确定组数：
，取k=6
2、确定组距：
组距＝( 最大值 - 最小值)÷ 组数=（152-87）÷6=10.83，取10
3、分组频数表
销售收入 频数 频率% 累计频数 累计频率%
80.00 - 89.00 2 5.0 2 5.0
90.00 - 99.00 3 7.5 5 12.5
100.00 - 109.00 9 22.5 14 35.0
110.00 - 119.00 12 30.0 26 65.0
120.00 - 129.00 7 17.5 33 82.5
130.00 - 139.00 4 10.0 37 92.5
140.00 - 149.00 2 5.0 39 97.5
150.00+ 1 2.5 40 100.0
总和 40 100.0
(2)按规定，销售收入在125万元以上为先进企业，115～125万元为良好企业，105～115 万元为一般企业，105万元以下为落后企业，按先进企业、良好企业、一般企业、落后企业进行分组。
频数 频率% 累计频数 累计频率%
先进企业 10 25.0 10 25.0
良好企业 12 30.0 22 55.0
一般企业 9 22.5 31 77.5
落后企业 9 22.5 40 100.0
总和 40 100.0
3．3 某百货公司连续40天的商品销售额如下：
单位：万元
41 25 29 47 38 34 30 38 43 40
46 36 45 37 37 36 45 43 33 44
35 28 46 34 30 37 44 26 38 44
42 36 37 37 49 39 42 32 36 35
要求：根据上面的数据进行适当的分组，编制频数分布表，并绘制直方图。
1、确定组数：
，取k=6
2、确定组距：
组距＝( 最大值 - 最小值)÷ 组数=（49-25）÷6=4，取5
3、分组频数表
销售收入（万元） 频数 频率% 累计频数 累计频率%
<= 25 1 2.5 1 2.5
26 - 30 5 12.5 6 15.0
31 - 35 6 15.0 12 30.0
36 - 40 14 35.0 26 65.0
41 - 45 10 25.0 36 90.0
46+ 4 10.0 40 100.0
总和 40 100.0
3．4 利用下面的数据构建茎叶图和箱线图。
57 29 29 36 31
23 47 23 28 28
35 51 39 18 46
18 26 50 29 33
21 46 41 52 28
21 43 19 42 20
data Stem-and-Leaf Plot
Frequency Stem & Leaf
3.00 1 . 889
5.00 2 . 01133
7.00 2 . 6888999
2.00 3 . 13
3.00 3 . 569
3.00 4 . 123
3.00 4 . 667
3.00 5 . 012
1.00 5 . 7
Stem width: 10
Each leaf: 1 case(s)
3．6一种袋装食品用生产线自动装填，每袋重量大约为50g，但由于某些原因，每袋重量不会恰好是50g。下面是随机抽取的100袋食品，测得的重量数据如下：
单位：g
57 46 49 54 55 58 49 61 51 49
51 60 52 54 51 55 60 56 47 47
53 51 48 53 50 52 40 45 57 53
52 51 46 48 47 53 47 53 44 47
50 52 53 47 45 48 54 52 48 46
49 52 59 53 50 43 53 46 57 49
49 44 57 52 42 49 43 47 46 48
51 59 45 45 46 52 55 47 49 50
54 47 48 44 57 47 53 58 52 48
55 53 57 49 56 56 57 53 41 48
要求：
(1)构建这些数据的频数分布表。
(2)绘制频数分布的直方图。
(3)说明数据分布的特征。
解：(1)根据上面的数据进行适当的分组，编制频数分布表，并计算出累积频数和累积频率。
1、确定组数：
，取k=6或7
2、确定组距：
组距＝( 最大值 - 最小值)÷ 组数=（61-40）÷6=3.5，取3或者4、5
组距＝( 最大值 - 最小值)÷ 组数=（61-40）÷7=3，
3、分组频数表
组距3，上限为小于
频数 百分比 累计频数 累积百分比
有效 40.00 - 42.00 3 3.0 3 3.0
43.00 - 45.00 9 9.0 12 12.0
46.00 - 48.00 24 24.0 36 36.0
49.00 - 51.00 19 19.0 55 55.0
52.00 - 54.00 24 24.0 79 79.0
55.00 - 57.00 14 14.0 93 93.0
58.00+ 7 7.0 100 100.0
合计 100 100.0
直方图：
组距4，上限为小于等于
频数 百分比 累计频数 累积百分比
有效 <= 40.00 1 1.0 1 1.0
41.00 - 44.00 7 7.0 8 8.0
45.00 - 48.00 28 28.0 36 36.0
49.00 - 52.00 28 28.0 64 64.0
53.00 - 56.00 22 22.0 86 86.0
57.00 - 60.00 13 13.0 99 99.0
61.00+ 1 1.0 100 100.0
合计 100 100.0
直方图：
组距5，上限为小于等于
频数 百分比 累计频数 累积百分比
有效 <= 45.00 12 12.0 12.0 12.0
46.00 - 50.00 37 37.0 49.0 49.0
51.00 - 55.00 34 34.0 83.0 83.0
56.00 - 60.00 16 16.0 99.0 99.0
61.00+ 1 1.0 100.0 100.0
合计 100 100.0
直方图：
分布特征：左偏钟型。
3.8 下面是北方某城市1——2月份各天气温的记录数据：
-3 2 -4 -7 -11 -1 7 8 9 -6
14 -18 -15 -9 -6 -1 0 5 -4 -9
6 -8 -12 -16 -19 -15 -22 -25 -24 -19
-8 -6 -15 -11 -12 -19 -25 -24 -18 -17
-14 -22 -13 -9 -6 0 -1 5 -4 -9
-3 2 -4 -4 -16 -1 7 5 -6 -5
要求：
(1)指出上面的数据属于什么类型。
数值型数据
(2)对上面的数据进行适当的分组。
1、确定组数：
，取k=7
2、确定组距：
组距＝( 最大值 - 最小值)÷ 组数=（14-（-25)）÷7=5.57，取5
3、分组频数表
温度 频数 频率% 累计频数 累计频率%
-25 - -21 6 10.0 6 10.0
-20 - -16 8 13.3 14 23.3
-15 - -11 9 15.0 23 38.3
-10 - -6 12 20.0 35 58.3
-5 - -1 12 20.0 47 78.3
0 - 4 4 6.7 51 85.0
5 - 9 8 13.3 59 98.3
10+ 1 1.7 60 100.0
合计 60 100.0
(3)绘制直方图，说明该城市气温分布的特点。
3.11 对于下面的数据绘制散点图。
x 2 3 4 1 8 7
y 25 25 20 30 16 18
解：
3．12 甲乙两个班各有40名学生，期末统计学考试成绩的分布如下：
考试成绩 人数
甲班 乙班
优
良
中
及格
不及格 3
6
18
9
4 6
15
9
8
2
要求：
(1)根据上面的数据，画出两个班考试成绩的对比条形图和环形图。
(2)比较两个班考试成绩分布的特点。
甲班成绩中的人数较多，高分和低分人数比乙班多，乙班学习成绩较甲班好，高分较多，而低分较少。
(3)画出雷达图，比较两个班考试成绩的分布是否相似。
分布不相似。
3.14 已知1995—2004年我国的国内生产总值数据如下(按当年价格计算)：
单位：亿元
年份 国内生产总值
第一产业 第二产业 第三产业
1995
1996
1997
1998
1999
2000
2001
2002
2003
2004 58478.1
67884．6
74462．6
78345．2
82067．5
89468．1
97314．8
105172.3
117390．2
136875．9 11993
13844.2
14211．2
14552．4
14471．96
14628．2
15411．8
16117．3
16928．1
20768．07 28538
33613
37223
38619
40558
44935
48750
52980
61274
72387 17947
20428
23029
25174
27038
29905
33153
36075
39188
43721
要求：
(1)用Excel绘制国内生产总值的线图。
(2)绘制第一、二、三产业国内生产总值的线图。
(3)根据2004年的国内生产总值及其构成数据绘制饼图。
第四章 统计数据的概括性描述
4．1 一家汽车零售店的10名销售人员5月份销售的汽车数量(单位：台)排序后如下：
2 4 7 10 10 10 12 12 14 15
要求：
（1）计算汽车销售量的众数、中位数和平均数。
(2)根据定义公式计算四分位数。
(3)计算销售量的标准差。
(4)说明汽车销售量分布的特征。
解：
Statistics
汽车销售数量
N Valid 10
Missing 0
Mean 9.60
Median 10.00
Mode 10
Std. Deviation 4.169
Percentiles 25 6.25
50 10.00
75 12.50
4．2 随机抽取25个网络用户，得到他们的年龄数据如下：
单位：周岁
19 15 29 25 24
23 21 38 22 18
30 20 19 19 16
23 27 22 34 24
41 20 31 17 23
要求；
(1)计算众数、中位数：
1、排序形成单变量分值的频数分布和累计频数分布：
网络用户的年龄
Frequency Percent Cumulative Frequency Cumulative Percent
Valid 15 1 4.0 1 4.0
16 1 4.0 2 8.0
17 1 4.0 3 12.0
18 1 4.0 4 16.0
19 3 12.0 7 28.0
20 2 8.0 9 36.0
21 1 4.0 10 40.0
22 2 8.0 12 48.0
23 3 12.0 15 60.0
24 2 8.0 17 68.0
25 1 4.0 18 72.0
27 1 4.0 19 76.0
29 1 4.0 20 80.0
30 1 4.0 21 84.0
31 1 4.0 22 88.0
34 1 4.0 23 92.0
38 1 4.0 24 96.0
41 1 4.0 25 100.0
Total 25 100.0
从频数看出，众数Mo有两个：19、23；从累计频数看，中位数Me=23。
(2)根据定义公式计算四分位数。
Q1位置=25/4=6.25，因此Q1=19，Q3位置=3×25/4=18.75，因此Q3=27，或者，由于25和27都只有一个，因此Q3也可等于25+0.75×2=26.5。
(3)计算平均数和标准差；
Mean=24.00；Std. Deviation=6.652
(4)计算偏态系数和峰态系数：
Skewness=1.080；Kurtosis=0.773
(5)对网民年龄的分布特征进行综合分析：
分布，均值=24、标准差=6.652、呈右偏分布。如需看清楚分布形态，需要进行分组。
为分组情况下的直方图：
为分组情况下的概率密度曲线：
分组：
1、确定组数：
，取k=6
2、确定组距：组距＝( 最大值 - 最小值)÷ 组数=（41-15）÷6=4.3，取5
3、分组频数表
网络用户的年龄 (Binned)
Frequency Percent Cumulative Frequency Cumulative Percent
Valid <= 15 1 4.0 1 4.0
16 - 20 8 32.0 9 36.0
21 - 25 9 36.0 18 72.0
26 - 30 3 12.0 21 84.0
31 - 35 2 8.0 23 92.0
36 - 40 1 4.0 24 96.0
41+ 1 4.0 25 100.0
Total 25 100.0
分组后的均值与方差：
Mean 23.3000
Std. Deviation 7.02377
Variance 49.333
Skewness 1.163
Kurtosis 1.302
分组后的直方图：
4．3 某银行为缩短顾客到银行办理业务等待的时间。准备采用两种排队方式进行试验：一种是所有颐客都进入一个等待队列：另—种是顾客在三千业务窗口处列队3排等待。为比较哪种排队方式使顾客等待的时间更短．两种排队方式各随机抽取9名顾客。得到第一种排队方式的平均等待时间为7．2分钟，标准差为1．97分钟。第二种排队方式的等待时间(单位：分钟)如下：
5．5 6．6 6．7 6．8 7．1 7．3 7．4 7．8 7．8
要求：
(1)画出第二种排队方式等待时间的茎叶图。
第二种排队方式的等待时间(单位：分钟) Stem-and-Leaf Plot
Frequency Stem & Leaf
1.00 Extremes (=<5.5)
3.00 6 . 678
3.00 7 . 134
2.00 7 . 88
Stem width: 1.00
Each leaf: 1 case(s)
(2)计算第二种排队时间的平均数和标准差。
Mean 7
Std. Deviation 0.714143
Variance 0.51
(3)比较两种排队方式等待时间的离散程度。
第二种排队方式的离散程度小。
(4)如果让你选择一种排队方式，你会选择哪—种？试说明理由。
选择第二种，均值小，离散程度小。
4．4 某百货公司6月份各天的销售额数据如下：
单位：万元
257 276 297 252 238 310 240 236 265 278
271 292 261 281 301 274 267 280 291 258
272 284 268 303 273 263 322 249 269 295
要求：
(1)计算该百货公司日销售额的平均数和中位数。
(2)按定义公式计算四分位数。
(3)计算日销售额的标准差。
解：
Statistics
百货公司每天的销售额（万元）
N Valid 30
Missing 0
Mean 274.1000
Median 272.5000
Std. Deviation 21.17472
Percentiles 25 260.2500
50 272.5000
75 291.2500
4．5 甲乙两个企业生产三种产品的单位成本和总成本资料如下：
产品 单位成本 总成本(元)
名称 (元) 甲企业 乙企业
A
B
C 15
20
30 2 100
3 000
1 500 3 255
1 500
1 500
要求：比较两个企业的总平均成本，哪个高，并分析其原因。
产品名称 单位成本(元) 甲企业 乙企业
总成本(元) 产品数 总成本(元) 产品数
A 15 2100 140 3255 217
B 20 3000 150 1500 75
C 30 1500 50 1500 50
平均成本（元） 19.41176471 18.28947368
调和平均数计算，得到甲的平均成本为19.41；乙的平均成本为18.29。甲的中间成本的产品多，乙的低成本的产品多。
4．6 在某地区抽取120家企业，按利润额进行分组，结果如下：
按利润额分组(万元) 企业数(个)
200~300
300~400
400~500
500~600
600以上 19
30
42
18
11
合 计 120
要求：
(1)计算120家企业利润额的平均数和标准差。
(2)计算分布的偏态系数和峰态系数。
解：
Statistics
企业利润组中值Mi（万元）
N Valid 120
Missing 0
Mean 426.6667
Std. Deviation 116.48445
Skewness 0.208
Std. Error of Skewness 0.221
Kurtosis -0.625
Std. Error of Kurtosis 0.438
4．7 为研究少年儿童的成长发育状况，某研究所的一位调查人员在某城市抽取100名7～17岁的少年儿童作为样本，另一位调查人员则抽取了1 000名7～17岁的少年儿童作为样本。请回答下面的问题，并解释其原因。
(1)两位调查人员所得到的样本的平均身高是否相同?如果不同，哪组样本的平均身高较大?
(2)两位调查人员所得到的样本的标准差是否相同?如果不同，哪组样本的标准差较大?
(3)两位调查人员得到这l 100名少年儿童身高的最高者或最低者的机会是否相同?如果不同，哪位调查研究人员的机会较大?
解：（1）不一定相同，无法判断哪一个更高，但可以判断，样本量大的更接近于总体平均身高。
（2）不一定相同，样本量少的标准差大的可能性大。
（3）机会不相同，样本量大的得到最高者和最低者的身高的机会大。
4．8 一项关于大学生体重状况的研究发现．男生的平均体重为60kg，标准差为5kg；女生的平均体重为50kg，标准差为5kg。请回答下面的问题：
(1)是男生的体重差异大还是女生的体重差异大?为什么?
女生，因为标准差一样，而均值男生大，所以，离散系数是男生的小，离散程度是男生的小。
(2)以磅为单位(1ks＝2．2lb)，求体重的平均数和标准差。
都是各乘以2.21，男生的平均体重为60kg×2.21=132.6磅，标准差为5kg×2.21=11.05磅；女生的平均体重为50kg×2.21=110.5磅，标准差为5kg×2.21=11.05磅。
(3)粗略地估计一下，男生中有百分之几的人体重在55kg一65kg之间?
计算标准分数：
Z1= = =-1；Z2= = =1，根据经验规则，男生大约有68%的人体重在55kg一65kg之间。
(4)粗略地估计一下，女生中有百分之几的人体重在40kg～60kg之间?
计算标准分数：
Z1= = =-2；Z2= = =2，根据经验规则，女生大约有95%的人体重在40kg一60kg之间。
4．9 一家公司在招收职员时，首先要通过两项能力测试。在A项测试中，其平均分数是100分，标准差是15分；在B项测试中，其平均分数是400分，标准差是50分。一位应试者在A项测试中得了115分，在B项测试中得了425分。与平均分数相比，该应试者哪一项测试更为理想?
解：应用标准分数来考虑问题，该应试者标准分数高的测试理想。
ZA= = =1；ZB= = =0.5
因此，A项测试结果理想。
4．10 一条产品生产线平均每天的产量为3 700件，标准差为50件。如果某一天的产量低于或高于平均产量，并落人士2个标准差的范围之外，就认为该生产线“失去控制”。下面是一周各天的产量，该生产线哪几天失去了控制?
时间 周一 周二 周三 周四 周五 周六 周日
产量(件) 3 850 3 670 3 690 3 720 3 610 3 590 3 700
时间 周一 周二 周三 周四 周五 周六 周日
产量(件) 3850 3670 3690 3720 3610 3590 3700
日平均产量 3700
日产量标准差 50
标准分数Z 3 -0.6 -0.2 0.4 -1.8 -2.2 0
标准分数界限 -2 -2 -2 -2 -2 -2 -2
2 2 2 2 2 2 2
周六超出界限，失去控制。
4．11 对10名成年人和10名幼儿的身高进行抽样调查，结果如下：
成年组 166 169 l72 177 180 170 172 174 168 173
幼儿组 68 69 68 70 7l 73 72 73 74 75
要求：
(1)如果比较成年组和幼儿组的身高差异，你会采用什么样的统计量?为什么?
均值不相等，用离散系数衡量身高差异。
(2)比较分析哪一组的身高差异大?
成年组 幼儿组
平均 172.1 平均 71.3
标准差 4.201851 标准差 2.496664
离散系数 0.024415 离散系数 0.035016
幼儿组的身高差异大。
4．12 一种产品需要人工组装，现有三种可供选择的组装方法。为检验哪种方法更好，随机抽取15个工人，让他们分别用三种方法组装。下面是15个工人分别用三种方法在相同的时间内组装的产品数量：
单位：个
方法A 方法B 方法C
164
167
168
165
170
165
164
168
164
162
163
166
167
166
165 129
130
129
130
131
]30
129
127
128
128
127
128
128
125
132 125
126
126
127
126
128
127
126
127
127
125
126
116
126
125
要求：
(1)你准备采用什么方法来评价组装方法的优劣?
(2)如果让你选择一种方法，你会作出怎样的选择?试说明理由。
解：对比均值和离散系数的方法，选择均值大，离散程度小的。
方法A 方法B 方法C
平均 165.6 平均 128.7333333 平均 125.5333333
标准差 2.131397932 标准差 1.751190072 标准差 2.774029217
离散系数： VA=0.01287076，VB= 0.013603237，VC= 0.022097949
均值A方法最大，同时A的离散系数也最小，因此选择A方法。
4．13 在金融证券领域，一项投资的预期收益率的变化通常用该项投资的风险来衡量。预期收益率的变化越小，投资风险越低；预期收益率的变化越大，投资风险就越高。下面的两个直方图，分别反映了200种商业类股票和200种高科技类股票的收益率分布。在股票市场上，高收益率往往伴随着高风险。但投资于哪类股票，往往与投资者的类型有一定关系。
(1)你认为该用什么样的统计量来反映投资的风险?
标准差或者离散系数。
(2)如果选择风险小的股票进行投资，应该选择商业类股票还是高科技类股票?
选择离散系数小的股票，则选择商业股票。
(3)如果进行股票投资，你会选择商业类股票还是高科技类股票?
考虑高收益，则选择高科技股票；考虑风险，则选择商业股票。
6.1 调节一个装瓶机使其对每个瓶子的灌装量均值为 盎司，通过观察这台装瓶机对每个瓶子的灌装量服从标准差 盎司的正态分布。随机抽取由这台机器灌装的9个瓶子形成一个样本，并测定每个瓶子的灌装量。试确定样本均值偏离总体均值不超过0.3盎司的概率。
解：总体方差知道的情况下，均值的抽样分布服从 的正态分布，由正态分布，标准化得到标准正态分布：z= ～ ，因此，样本均值不超过总体均值的概率P为：
= =
= =2 -1，查标准正态分布表得 =0.8159
因此， =0.6318
6.3 ， ，……， 表示从标准正态总体中随机抽取的容量，n=6的一个样本，试确定常数b，使得
解：由于卡方分布是由标准正态分布的平方和构成的：
设Z1，Z2，……，Zn是来自总体N(0,1)的样本，则统计量
服从自由度为n的χ2分布，记为χ2～ χ2（n）
因此，令 ，则 ，那么由概率 ，可知：
b= ，查概率表得：b=12.59
6.4 在习题6.1中，假定装瓶机对瓶子的灌装量服从方差 的标准正态分布。假定我们计划随机抽取10个瓶子组成样本，观测每个瓶子的灌装量，得到10个观测值，用这10个观测值我们可以求出样本方差 ，确定一个合适的范围使得有较大的概率保证S2落入其中是有用的，试求b1，b2，使得
解：更加样本方差的抽样分布知识可知，样本统计量：
此处，n=10， ，所以统计量
根据卡方分布的可知：
又因为：
因此：
则：
查概率表： =3.325， =19.919，则
=0.369， =1.88
第四章 抽样分布与参数估计
7.2 某快餐店想要估计每位顾客午餐的平均花费金额。在为期3周的时间里选取49名顾客组成了一个简单随机样本。
(1)假定总体标准差为15元，求样本均值的抽样标准误差。
=2.143
(2
Q2：贝肯能源（002828）今日停牌的原因是什么
贝肯能源（002828）今日正常交易，没有停牌。
清明节休市结束后，贝肯能源一直在正常交易，没有停过牌。
Q3：为什么同花顺软件在两台电脑中的数据不一样
不同的数据源，你在登录的时候，在“选择最优行情站点”中选择相同的服务器就基本一样了
Q4：信e投快速取现怎样操作
你申请好以后就可以在支用了,有一个自主支用,然后会把钱转到你的银行卡里
Q5：什么叫黑马股
你好，黑马股指相较平时表现，短期内股价却大幅上涨的股票，例如主力炒作的题材股，或者基本面有业绩支撑的股票。
【举例】黑马股：华锋股份(002806)
时间：2018.04.17——2018.5.16
华锋股份在有色金属冶炼行业中处于中等水平，同时公司的价格的日线水平长期处在低位阶段。新能源汽车领域成为公司的一大题材，具有较大的发展动力。
自4月17日开盘每股17.90元，公司的交易量开始放大，价格迎来爆发式增长，黑马态势已然形成，到5月16日收盘价每股49.27元，上涨了1.75倍。
Q6：新疆上市公司有哪些
600256 新疆广汇实业股份有限公司
600089 特变电工股份有限公司
600888 新疆众和股份有限公司
600339 新疆独山子天利高新技术股份有限公司
600581 新疆八一钢铁股份有限公司
600090 新疆啤酒花股份有限公司
600197 新疆伊力特实业股份有限公司
600075 新疆天业股份有限公司
600337 美克国际家具股份有限公司
600545 新疆城建(集团)股份有限公司
600419 新疆天宏纸业股份有限公司
600540 新疆赛里木现代农业股份有限公司
600425 新疆青松建材化工（集团）股份有限公司
600737 中粮新疆屯河股份有限公司
600778 新疆友好(集团)股份有限公司
600509 新疆天富热电股份有限公司
600721 新疆百花村股份有限公司
600359 新疆塔里木农业综合开发股份有限公司
600506 新疆库尔勒香梨股份有限公司
600084 新天国际经贸股份有限公司
600251 新疆冠农果茸股份有限公司
Q7：华丰股份是科创吗？
您好，华锋股份？002806这个股票吗，这个是深圳的中小板的个股，不是科创板的。
上市券商股票万1的开户流程可以发给你，电脑端查看我的标签，望采纳！
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