股票财务量化模型（通达信个股与行业涨跌幅对比）
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Q1：什么是财务分析模型？
这个很难说。。要看你定投的时间里基金的整体变化
起事最简单办法就是。。把你基金的份额乘以现在就净值然后跟你一共投入的钱的差额就清楚了
举个例子
加入说你投的时候是净值是2元投入1000.
个月变成1元
第三个又变成2元。
那你就赚了1000元
净值都是2元。。但是赚钱
所以定投不能看净值，要看你投的中间的变化
Q2：量化交易有哪些重要的模型？
LISM等，我司就有高效量化交易系统，欢迎试用。
Q3：什么是股票量化交易？
一种是电脑自动化的交易
另外一种是半自动的跟单操作交易
希望可以采纳下，谢谢！
Q4：股票量化是什么？
你可能遇到金融诈骗了
Q5：e筐馒头上复合指标里面的选股模型都是怎么个逻辑?
我看到的e筐馒头复合指标里面的模型好像暂时是有三类：公司治理，价值投资和技术分析。其中前两部分的具体指标都是一些特别经典的模型，像比乔斯基模型、柏顿墨基尔成功选股法、格雷厄姆成长、祖鲁法则等。具体模型的含义可以百度。而且复合指标里面的策略都是比较成熟了的策略，有相同投资逻辑的用户也可以直接叠加这些复合指标进行股票的筛选。
至于你说的这些指标的具体量化参数，那应该只有e筐馒头后台工作人员才知道，毕竟各家指标参数都是不能随意公开的。但是如果你想私人定制自己的指标，也是完全可以的，每年好像有3个免费额度，之后还要定制可能就是要收费的。
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Q6：什么是量化选股 量化选股的风险特征
什么是量化选股？
简单来说，量化选股就是利用数量化的方法构建模型，进而选择股票组合，期望该股票组合能够获得超越基准收益率的投资方法。
量化选股的风险特征如何？
我们以市场上较为典型的两种运用量化选股方法的策略举例：
一、市场中性策略
对于市场中性策略来说，其目标主要是通过量化选股的方法选出高阿尔法的股票构建组合，并做股指期货对冲。以此来剥离股票组合的市场风险，并收获纯阿尔法收益。所以一个标准的纯市场中性策略，应该较少的受到市场波动的影响，进而稳定的获得一个不错的超额收益。所以一般情况下中性策略相对纯股票多头产品回撤风险要小，波动平滑，最大回撤一般较小，属于相对比较稳健的投资策略。
二、指数增强策略
市场上现在比较主流的指数增强策略主要由原来的市场中性策略演变而来，为了能够提高资金使用效率和搏取更高的收益，将市场中性策略中的股指期货对冲部分去除，直接构建股票纯多头组合，运用量化选股的方法选择一揽子股票，追踪指数，控制跟踪误差。目的是在承担市场风险的前提下，获取能比市场指数更高的收益，不仅获取中性策略中所提供的纯阿尔法收益，也获取市场本身所带来的收益。
现在的指数增强产品主要有沪深300指数增强和中证500指数增强产品两种，以跟踪中证500指数的产品相对更多。由于去掉了股指对冲，指数增强的产品是完全暴露市场风险的，以此来搏取更高的收益。所以指数增强的产品就具备了高风险，高收益的特征。一般情况下，会跟随产品所追踪的指数进行波动，同涨同跌，但一般会在上涨中比指数涨的更高，而在下跌中比指数亏损的较少，尽管策略整体波动相对较大，在投资期间也可能发生较大的回撤，但由于指数增强产品相比纯中性产品资金使用效率更高而且有更强的复利效应，在市场没有极大风险的情况下，更可能获得比中性产品更高的收益。
最常见的量化选股模型
市场较为主流的量化选股策略总的来说可以分为两类：第一类是基本面选股，第二类是市场行为选股。其中基本面选股模型主要有：多因子模型、风格轮动模型和行业轮动模型。市场行为选股模型主要有：资金流模型、动量反转模型、一致预期模型、趋势追踪模型和筹码选股模型。
市场中从事量化投资的机构运用了各种量化选股模型构建股票组合，通过借助现代统计学、数学的方法，从海量历史大数据中寻找能够带来投资组合稳定收益的多种“大概率”策略和规律，在此基础上，综合归纳成因子和模型程序，最终纪律严明地按照这些数量化模型组合来进行独立投资。在众多的选股模型中，多因子选股模型是各个量化选股机构用的比较多的一种，多因子模型基本原理是采用一系列的因子作为选股标准，满足这些因子的股票则被买入，不满足的则卖出。
多因子模型的核心原理就是找到那些与企业的收益率最相关的因子。各种多因子模型核心的区别主要有两点，第一是选择的因子可能不同，第二是对因子的组合和权重分配会有所不同。综合这两点，就会导致不同机构最终选择出的股票组合是不同的。一般而言，多因子选股模型具体的选股方法分为打分法和回归法两种。
打分法就是根据各个因子的大小对股票进行打分，然后按照一定的权重加权得到一个总分，根据总分再对股票进行筛选。
回归法就是用过去的股票的收益率对多因子进行回归，得到一个回归方程，然后再把最新的因子值代入回归方程得到一个对未来股票收益的预判，然后再以此为依据进行选股。
Q7：求 通达信一个排序指标：10涨跌幅 。 最好是可随意修改天数的那种---- N 日股票涨跌幅排序
我不会，帮不了你，对不起
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