股票回归分析自变量（股票回归分析案例）
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Q1：回归分析中自变量和因变量的确定
有一定关系
人民币升值会造成我国出口的商品成本和售价都相应的升高
这样一来，我国在国外的产品价格上升，会失去很多消费者
竞争力下降……
Q2：股票的贝塔系数怎么算？用excel的回归分析
如果你用的是excel2007版本以上，可以遵循一下操作步骤：
首先选择文件——excel选项；
然后选择加载项——分析工具库——转到——确定；
其次点击数据——分析工具——回归；
再次输入自变量和因变量，根据自己需要选择其余项；
最后得到一张表，贝塔系数即是红色方框里的数。
希望对你有用，谢谢采纳！
Q3：回归分析如何研究一个自变量对两个因变量的哪一个
是C
金融业营业额的确定
1、一般贷款业务的营业额为贷款利息收入(包括各种加息、罚息等)。
2、外汇转贷业务，以向借款方收取的全部利息收入，减去支付给境外的借款利息支出后的余额为营业额。
3、融资租赁，以其向承租者收取的全部价款和价外费用(包括残值)减去出租方承担的出租货物的实际成本后的余额，以直线法折算出本期的营业额。
4、金融商品转让业务，是指买卖股票、债券、外汇、其他金融商品取得价差收入。
5、金融经纪业务和其他金融业务营业额为手续费(佣金)类的全部收入，包括价外收取的代垫、代收代付费用(如邮电费、工本费)加价等。
金融保险业营业税的税率和计算公式
金融保险业营业税实行比例税率，税率为5%
金融业营业税的计算公式为：
应纳税额＝营业额×适用税率
参见<中华人民共和国营业税暂行条例>
Q4：用spss回归分析，得到自变量与中介变量显著正相关
尾盘巨量拉升有几种意思，
1.掩护出货，主力在尾盘巨量拉起来，使用少量资金造成股价下跌不大的假象，掩盖自己出逃的行为。
2.拉高出货的准备，由于前一天的收盘价就是第二天的开盘价，所以主力前一天少量资金把价钱拉起来，为第二天的啦升做好起点。前一天买入的仓位不能当天出，所以尾盘拉起来，第二天拉高后就可以高价出货了，这一般是短线主力的手法。
3.洗盘行为，主力早盘把股价打低，让浮筹地位出逃，尾盘再把股价拉起来，如此几天既可以搜集筹码，也不会砸破自的持仓成本。
总之，一天很难看透行情，需要观察后续走势才行。
Q5：股票的贝塔系数怎么算？用excel的回归分析
如果你用的是excel2007版本以上，可以遵循一下操作步骤：
首先选择文件——excel选项；
然后选择加载项——分析工具库——转到——确定；
其次点击数据——分析工具——回归；
再次输入自变量和因变量，根据自己需要选择其余项；
最后得到一张表，贝塔系数即是红色方框里的数。
希望对你有用，谢谢采纳！
Q6：贝塔系数如何计算？？？
贝塔系数的计算
贝塔系数利用回归的方法计算。贝塔系数为1即证券的价格与市场一同变动。贝塔系数高于1即证券价格比总体市场更波动。贝塔系数低于1（大于0）即证券价格的波动性比市场为低。
贝塔系数的计算公式
公式为：
其中Cov(ra,rm)是证券 a 的收益与市场收益的协方差；
因为：
Cov(ra,rm) = ρamσaσm
所以公式也可以写成：
其中ρam为证券 a 与市场的相关系数；σa为证券 a 的标准差；σm为市场的标准差。
据此公式，贝塔系数并不代表证券价格波动与总体市场波动的直接联系。
不能绝对地说，β越大，证券价格波动（σa）相对于总体市场波动（σm）越大；同样，β越小，也不完全代表σa相对于σm越小。
甚至即使β = 0也不能代表证券无风险，而有可能是证券价格波动与市场价格波动无关（ρam = 0），但是可以确定，如果证券无风险（σa），β一定为零。
拓展资料
1、贝塔系数概述
贝塔系数（Beta Coefficient）是一种评估证券系统性风险的工具，用以度量一种证券或一个投资证券组合相对总体市场的波动性。在股票、基金等投资术语中常见。
贝塔系数是统计学上的概念，它所反映的是某一投资对象相对于大盘的表现情况。其绝对值越大，显示其收益变化幅度相对于大盘的变化幅度越大；绝对值越小，显示其变化幅度相对于大盘越小。如果是负值，则显示其变化的方向与大盘的变化方向相反；
大盘涨的时候它跌，大盘跌的时候它涨。由于我们投资于投资基金的目的是为了取得专家理财的服务,以取得优于被动投资于大盘的表现情况，这一指标可以作为考察基金经理降低投资波动性风险的能力。 在计算贝塔系数时,除了基金的表现数据外,还需要有作为反映大盘表现的指标。
2、贝塔系数应用
贝塔系数反映了个股对市场（或大盘）变化的敏感性，也就是个股与大盘的相关性或通俗说的“股性”。可根据市场走势预测选择不同的贝塔系数的证券从而获得额外收益，特别适合作波段操作使用。
当有很大把握预测到一个大牛市或大盘某个大涨阶段的到来时，应该选择那些高贝塔系数的证券，它将成倍地放大市场收益率，为你带来高额的收益；相反在一个熊市到来或大盘某个下跌阶段到来时，你应该调整投资结构以抵御市场风险，避免损失，办法是选择那些低贝塔系数的证券。
为避免非系统风险，可以在相应的市场走势下选择那些相同或相近贝塔系数的证券进行投资组合。比如：一支个股贝塔系数为1.3，说明当大盘涨1%时，它可能涨1.3%，反之亦然；但如果一支个股贝塔系数为-1.3%时，说明当大盘涨1%时，它可能跌1.3%，同理，大盘如果跌1%，它有可能涨1.3%。
贝塔系数是反映单个证券或证券组合相对于证券市场系统风险变动程度的一个重要指标。通过对贝塔系数的计算,投资者可以得出单个证券或证券组合未来将面临的市场风险状况.通常贝塔系数是用历史数据来计算的，而历史数据计算出来的贝塔系数是否具有一定的稳定性，将直接影响贝塔系数的应用效果。利用CHOW检验方法对我国证券市场已经实现股份全流通的上市公司进行检验后发现，大部分上市公司在实现股份全流通后，其贝塔系数并没有发生显著的改变，用贝塔系数进行系统风险的预测可靠性还是相当高的。
Q7：对股票进行回归分析通常自变量和因变量选什么好？
因变量通常是回报，比如行业超额回报、或者经无风险利率调整的回报。自变量，根据APT，有k个factor。所以你认为的是影响因素的变量都可以加入。常用的有市场回报（CAPM模型）、会计信息（sloan模型）、上期回报（Engle模型）和宏观变量（国债长短端利差、通胀等）。但是要重点看看t检验和adj R square，会对不相关的变量进行惩罚
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